ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

الگوریتم درخت دودویی برای یافتن مجموعه آیتمهای پرتکرار در کاوش قوانین انجمنی مبتنی بر دانه های اطلاعاتی دودویی

Year: 1388
COI: CSICC15_076
Language: PersianView: 1,788
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علی جراحی - دانشگاه علم و صنعت ایران
بهرنگ مهرپرور - دانشگاه علم و صنعت ایران
بهروز مینایی - دانشگاه علم و صنعت ایران

Abstract:

یافتن قوانین انجمنی در پایگاه داده های بزرگ، یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی است با کشف این قوانین، فرایند تصمیم گیری و تعیین استراتژی در سازمانها با دقت بیشتری همراه می شود. هدف از طرح این مقاله، ارائه الگوریتمی است که کشف این قوانین را سریعتر و آسان تر انجام دهد. در این الگوریتم از روشی استفاده شده است که پایگاه داده های تراکنش را به فرم دودویی متناظر تبدیل می کند تا به ازای هر آیتم یک دانه اطلاعاتی دودویی داشته باشیم. الگوریتم با استفاده از ساختار لیست عمومی ( که در واقع یک درخت دودویی است ) و این دانه های اطلاعاتی، مجموعه آیتم های پرتکرار را بطور کارآمد می یابد. پس از شرح الگوریتم و مفاهیم مربوطه، امکان و عملی بودن آن را با نمونه های واقعی و استدلال مناسب مورد بحث قرار داده ایم.

Keywords:

قوانین انجمنی، مجموعه آیتم های پرتکرار، درخت دودویی، دانه های اطلاعاتی دودویی

Paper COI Code

This Paper COI Code is CSICC15_076. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/79009/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
جراحی، علی و مهرپرور، بهرنگ و مینایی، بهروز،1388،الگوریتم درخت دودویی برای یافتن مجموعه آیتمهای پرتکرار در کاوش قوانین انجمنی مبتنی بر دانه های اطلاعاتی دودویی،15th Annual Conference of Computer Society of Iran،Tehran،https://civilica.com/doc/79009

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Agrawal R., Imielinski T., Swami A., "Mining Association Rules between ...
  • Agrawal R., Srikant R., "Fast algorithm for mining association rule", ...
  • Agrawal R., Mannila H., Srikant R., Toivonen H., Verkamo A.I., ...
  • Han J., Pei J., Yiwen Y., "Mining Frequent Patterns Without ...
  • JianFeng Xu, Chuanhua Huang, Zhibing Zhao, "Association Rule Tree Algorithm ...
  • Tan P.N., Steinbach M., Kumar V., "Intoduction to Data Mining", ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 21,718
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support