الگوریتم درخت دودویی برای یافتن مجموعه آیتمهای پرتکرار در کاوش قوانین انجمنی مبتنی بر دانه های اطلاعاتی دودویی
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,108
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_076
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
یافتن قوانین انجمنی در پایگاه داده های بزرگ، یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی است با کشف این قوانین، فرایند تصمیم گیری و تعیین استراتژی در سازمانها با دقت بیشتری همراه می شود. هدف از طرح این مقاله، ارائه الگوریتمی است که کشف این قوانین را سریعتر و آسان تر انجام دهد. در این الگوریتم از روشی استفاده شده است که پایگاه داده های تراکنش را به فرم دودویی متناظر تبدیل می کند تا به ازای هر آیتم یک دانه اطلاعاتی دودویی داشته باشیم. الگوریتم با استفاده از ساختار لیست عمومی ( که در واقع یک درخت دودویی است ) و این دانه های اطلاعاتی، مجموعه آیتم های پرتکرار را بطور کارآمد می یابد. پس از شرح الگوریتم و مفاهیم مربوطه، امکان و عملی بودن آن را با نمونه های واقعی و استدلال مناسب مورد بحث قرار داده ایم.
Keywords:
Authors
علی جراحی
دانشگاه علم و صنعت ایران
بهرنگ مهرپرور
دانشگاه علم و صنعت ایران
بهروز مینایی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :