یک الگوریتم تکاملی ترکیبی برای بهینه سازی پرس وجو در بانک های اطلاعاتی توزیع شده
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,453
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_283
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
در یک بانک اطلاعاتی توزیع شده وقتی یک پرس وجو دریک سایت مطرح می شود، مهمترین مسئله بهینه سازی اجرای این پرس وجو است که با توجه به ویژگی های بانک اطلاعاتی توزیع شده مسئله ای NP-Complete می باشد. در یک سیستم بانک اطلاعاتی توزیع شده کپیهای مختلف از هرجدول در سایتهای مختلف وجود دارد، از این رو بهینه سازی پرسوجو در این سیستم به عوامل زیر بستگی دارد: ترتیب اجرای پیوندها، انتخاب کپی های مناسب از جداول یک پرسوجو، انتخاب محل اجرای پیوندها و اجرای سیاست نیم پیوند. با توجه به عوامل موثر در تولید طرح اجرای بهینه پرس وجو در این سیستم ها، در این مقاله سعی شده یک طرح اجرای بهینه با اعمال تمام ویژگی های فوق از ترکیب الگوریتم ژنتیک و آتامات یادگیر طراحی شده و این رویکرد با اجرای سیاست پیوند و بدون سیاست نیمپیوند پیاده سازی و با نتایج الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
مرتضی نصیراقدم
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، گروه مهندسی کامپیوتراهر
شهریار لطفی
عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز، گروه علوم کامپیوترتبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :