کاربرد مدلهای شبکه عصبی درپیش بینی ورشکستگی اقتصادی شرکت های بازاربورس

یکی از پیشرفته ترین مدلهای پیش بینی کننده ورشکستگی، مدل شبکه عصبی مصنوعی است. مطابق نتایج تحقیق ساختار اصلی پرسپترون سه و چهار لایه برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها به مدلهایی شبیه یکدیگر منتهی می شود که در این میان شبکه سه لایه از قدرت پیش بینی بیشتری نسبت به شبکه چهار لایه برخوردار است.این تحقیق نشان میدهد که به کار گیری مدلهای مبتنی بر شبکه عصبی توانایی مدیریتهای مالی را برای مقابله با نوسانهای اقتصادی و ورشکستگی نسبت به مدلهای رقیب افزایش میدهد . پیش بینی ورشکستگی اقتصادی شرکتهای بازار بورس در سالهای 1385 و 1386 و ترسیم روند ورشکستگی این شرکتها در دوره 1369- 1386 از دیگر بخشهای این مقاله است. نتایج نشان میدهد که در سال 1385 تحت تاثیر سیاستهای شفاف سازی روند ورشکستگی اقتصادی شرکتها به طور چشمگیری افزایش خواهد یافت که با سازگار شدن شرکتها با شرایط جدید، تا حدی این روند در سال 1386 تعدیل می شود.

Keywords:

ورشکستگی , مدلهای پیش بینی ورشکستگی , مدل شبکه عصبی , پرسپترون