تعیین مکان های مناسب برداشت مصالح رودخانه ای با استفاده از مدل عددی HEC-RAS 4.0
Publish place: 5th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,165
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE05_238
Index date: 3 November 2009
تعیین مکان های مناسب برداشت مصالح رودخانه ای با استفاده از مدل عددی HEC-RAS 4.0 abstract
برداشت مصالح رودخانه ای از بستر وکناره های رودخانه ها باعث تغییرات مورفولوژیک رودخانه در بازه های بالادست و پائین دست آن میشود که این تغییرات موجب تخریب شرایط طبیعی رودخانه و تغییر در شرایط هیدرولیکی و هیدرولوژیکی جریان میشود و مشکلاتی از قبیل فرسایش بستر وکنارهها ، تخریب سازههای موجود در مسیر رودخانه و . . . را در پی دارد. در این تحقیق به منظور تعیین مکانهای مناسب برداشت مصالح رودخانه ای و همچنین بررسی اثر گودالهای ایجاد شده بر روی بستر رودخانه از مدل یک بعدی HEC-RAS4.0 استفاده گردید و سناریوهای مختلفی شامل برداشت از بستر و کناره رودخانه در نظر گرفته شد.هم چنین نتایج اجرای مدل در یک بازه از رودخانه صفارود ( استان مازندران ) مورد بررسی قرار گرفت .بدین منظور در مقاطع مختلف رودخانه نمونه برداری صورت گرفت و دانه بندی مواد بستر با استفاده از ماکروی ، GRADISTAT صورت گردید . جهت تحلیل و بررسی مکانهای مناسب جهت برداشت مصالح رودخانهای از هیدروگرافهای 2ساله و 25 ساله استفاده شد . نتایج نشان داد که تاثیر تعمیق در بالادست محل برداشت بیشتر از تاثیر تعریض رودخانه می باشد و هم چنین نشان دهنده رسوبگذاری و تشکیل جزایر رسوبی کوچک دربالادست سازه هائی از قبیل پلها و بندهای انحرافی و فرسایش و کاهش تراز کف بستر رودخانه در پائیندست سازه های فوق میباشد.
تعیین مکان های مناسب برداشت مصالح رودخانه ای با استفاده از مدل عددی HEC-RAS 4.0 Keywords:
تعیین مکان های مناسب برداشت مصالح رودخانه ای با استفاده از مدل عددی HEC-RAS 4.0 authors
اصغر عزیزیان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی ، دانشگاه تهران
ابراهیم امیری تکلدانی
استادیار گروه سازههای آبی ، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :