بررسی ابر محاسباتی به عنوان بستری برای نگهداری داده های حجیم و مشکلات سازگاری تکثیر این داده ها در ابر

امروزه برنامه های کاربردی حجم عظیمی از داده ها، در حد چندین ترا بایت یا پتا بایت تولید می کنند. این داده ها بین کاربران زیادی در سرتاسر دنیا اشتراک گذاشته می شوند. ابر محاسباتی به عنوان یک راه حل کارا برای مدیریت و ذخیره این حجم عظیم داده معرفی شده است. ابر محاسباتی مدل سرویس هایی را برای به اشتراک گذاری و مدیریت فایل های بسیار بزرگ در سرتاسر دنیا فراهم می کند. ابر به کاربر اجازه می دهد به تمام برنامه های کاربردی و اسناد خود، از هر جایی از دنیا دسترسی پیدا کند و به کاربر کمک می کند با دیگران همکاری نماید و در کنار آن شکل جدیدی از همکاری گروهی را پیش روی کاربر قرار می دهد. تکثیر داده ها از طریق ایجاد نسخه های متعدد از داده در مکان های مختلف زمان دسترسی به داده ها را بهبود می بخشد، تحمل پذیری خطا و قابلیت اطمینان را بالا برده، کارایی سیستم را بهبود می بخشد. تغییر پذیری تکثیر داده ها سبب به وجود آمدن مشکلات سازگاری می شود. زمانی که از یک فایل نسخه های متعددی وجود داشته باشد و این نسخه ها به روز شوند، مسیله سازگاری بین این نسخه ها به وجود می آید و عدم سازگاری برای اکثر کاربران ناخوشایند است و از مزایای ابر برای کاربران آن می کاهد. از این رو حل مشکل سازگاری یک چالش برای محققان است. در این مقاله ما به بررسی ابر محاسباتی و مبحث سازگاری تکثیر و مدل های مطرح شده برای آن می پردازیم.

Keywords:

محاسبات ابری , معماری , تکثیر داده , سازگاری تکثیر , مدل های سازگاری