بهینه سازی اسکان موقت پس از وقوع بحران با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (منطقه 8 شهرداری شیراز)
Publish place: The First National Conference on "Strategic Foresight in the Field of Geosciences and Urban-Regional Studies"
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 655
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- مدیریت بحران > زلزله
- مدیریت بحران > مدیریت بحران
- شهرداری ها > شهرداری شیراز
- شهرداری ها > مدیریت بحران شهری
- شهرداری ها > شهرداری
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FSFGS01_021
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
Abstract:
شیراز بخشی از منطقه لرزه خیز جین خوردگی زاگرس را تشکیل می دهد که دارای استعداد لرزه خیزی بالا و پیوسته ای است. هدف پژوهش حاضر، تعیین تعداد و مکان پناهگاه ها، تعیین مسیرهایی از بلوک های ساختمانی به پناهگاه و تخصیص جمعیت به پناهگاه ها در منطقه 8 شیراز می باشد. در این پژوهش به منظور تعیین مکان پناهگاه ها برای تخصیص بهینه جمعیت به چناهگاه ها، 12 مکان مناسب و با 9 معیار شامل: فاصله از شبکه معابر، فاصله از مراکز خطر، تراکم جمعیت، بافت شهری، فاصله از بیمارستان، فاصله از مراکز پشتیبانی، ظرفیت هر مکان، پراکندگی و شعاع پوشش درنظر گرفته شده است. در این پژوهش از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری (ICA) استفاده شده است. برای این کار جمعیت موجود در هر بلوک به عنوان تقاضاهای هر بلوک درنظر گرفته شده است. بر این اساس، 92% از جمعیت موجود به پناهگاه هایی با فاصله کمتر از 600 متری دسترسی دارند. بیشترین ریسک مسیر و ریسک پناهگاه به ترتیب 239 و 121 بوده است. همچنین حداکثر زمان تخلیه از پناهگاه به بیمارستان نیز 17 دقیقه بوده است. در نهایت الگوریتم رقابت استعماری (ICA) با الگوریتم اجتماع ذرات (PSO) مقایسه شده است.
Keywords:
زلزله , مدیریت بحران , اسکان موقت , بهینه سازی , الگوریتم رقابت استعماری (ICA) , الگوریتم , اجتماع ذرات (PSO)
Authors
محمد خدادادی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لار
مصطفی خبازی
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران