تشخیص ضایعات مغزی در تصاویر SWI با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

بیماری اماس شایع ترین بیماری التهابی سیستم عصبی مرکزی است. در مغز بیماران مبتلا به اماس ضایعات مغزی ایجاد میشود. هدف از انجام این کار تشخیص ضایعات در بیماران اماس بر روی تصاویر SWI میباشد. بدین منظور برای تحلیل این تصاویر از شبکه عصبی عمیق کانولوشن استفاده می شود و برای اولین بار با استفاده از مدل SSD و Faster R _CNN به تشخیص ضایعات مغزی در تصاویر و طبقه بندی آنها پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از مدل Faster R_CNN نتایج بهتری نسبت به مدل SSD درتشخیص ضایعات نتیجه می دهد.

تشخیص ضایعات مغزی در تصاویر SWI با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن Keywords:

بیماری اماس , تصویر SWI , شبکه عصبی عمیق کانولوشن , مدل Faster R_CNN , مدل SSD

تشخیص ضایعات مغزی در تصاویر SWI با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن authors

زهره رحمتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، دانشکده فنی مهندسی

حسین ابراهیم پورکومله

دانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

محمدمنصور ریاحی کاشانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، دانشکده فنی مهندسی

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/828144

Document National Code:

ICBME25_030

Index date: 9 March 2019

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

رحمتی، زهره و ابراهیم پورکومله، حسین و ریاحی کاشانی، محمدمنصور،1397،تشخیص ضایعات مغزی در تصاویر SWI با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن،25th national and 3rd international Iranian Conference on Biomedical Engineering،Qom،https://civilica.com/doc/828144

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، رحمتی، زهره؛ حسین ابراهیم پورکومله و محمدمنصور ریاحی کاشانی)
برای بار دوم به بعد: (1397، رحمتی؛ ابراهیم پورکومله و ریاحی کاشانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of North Tehran

Type of center: دانشگاه آزاد

Paper count: 13,173

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "تشخیص ضایعات مغزی در تصاویر SWI با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن" توسط زهره رحمتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، دانشکده فنی مهندسی؛ حسین ابراهیم پورکومله، دانشگاه کاشان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر؛ محمدمنصور ریاحی کاشانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، دانشکده فنی مهندسی نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی بیست و پنجمین کنفرانس ملی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بیماری اماس، تصویر SWI، شبکه عصبی عمیق کانولوشن، مدل Faster R_CNN ، مدل SSD هستند. این مقاله در تاریخ 18 اسفند 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 878 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بیماری اماس شایع ترین بیماری التهابی سیستم عصبی مرکزی است. در مغز بیماران مبتلا به اماس ضایعات مغزی ایجاد میشود. هدف از انجام این کار تشخیص ضایعات در بیماران اماس بر روی تصاویر SWI میباشد. بدین منظور برای تحلیل این تصاویر از شبکه عصبی عمیق کانولوشن استفاده می شود و برای اولین بار با استفاده از مدل SSD و Faster ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص ضایعات مغزی در تصاویر SWI با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.