پیش بینی میزان فروش یک سایت فروش فایل های آموزشی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در روش های پیش بینی (مطالعه موردی)
Publish place: National Conference on Industrial Engineering and Management
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 692
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHEMCONG01_050
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
Abstract:
در این مقاله، به بررسی مطالعه موردی یک سایت اینترنتی فروش فایل های آموزشی پرداخته شده استکه با روش های مختلف پیش بینی، بتوان میزان فروش سایت را دوره های آینده تخمین زد. روش هایپیش بینی مورد بررسی در این مقاله عبارتند از روش پیش بینی فصلی هلت وینترز، روش پیش بینیفصلی آریما، روش تعیین معادله خط روند در سری زمانی، روش هموارسازی نمایی ساده، روش میانگینمتحرک و روش هموارسازی نمایی دوبل. پارامترهای هر روش پیش بینی با توجه به حداقل کردن خطایحاصل از پیش بینی تعیین شده است. سپس مقایسه ای بین نتایج روش های پیش بینی با توجه به معیارخطای پیش بینی از جمله معیار درصد خطای پیش بینی (MAPE)، خطای قدرمطلق متوسط انحرافات (MAD) و مجذور متوسط انحرافات (MSD) انجام شده و بهترین تکنیک ها برای پیش بینی میزان فروش فایل با توجه به معیارهای خطا مشخص شدند. در بین این تکنیک ها، روش هایی که حالت فصلی بودن داده ها را در نظر می گرفتند، بهترین کارایی و حداقل خطا را در پیش بینی موضوع بررسی داشتند.
Keywords:
Authors
رضا سمیع زاده
استادیار، دانشکده مهندسی فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا، تهران
فضه پرتوی
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا، تهران