پیش بینی میزان فروش یک سایت فروش فایل های آموزشی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در روش های پیش بینی (مطالعه موردی)
Publish place: National Conference on Industrial Engineering and Management
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 780
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CHEMCONG01_050
Index date: 9 March 2019
پیش بینی میزان فروش یک سایت فروش فایل های آموزشی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در روش های پیش بینی (مطالعه موردی) abstract
در این مقاله، به بررسی مطالعه موردی یک سایت اینترنتی فروش فایل های آموزشی پرداخته شده استکه با روش های مختلف پیش بینی، بتوان میزان فروش سایت را دوره های آینده تخمین زد. روش هایپیش بینی مورد بررسی در این مقاله عبارتند از روش پیش بینی فصلی هلت وینترز، روش پیش بینیفصلی آریما، روش تعیین معادله خط روند در سری زمانی، روش هموارسازی نمایی ساده، روش میانگینمتحرک و روش هموارسازی نمایی دوبل. پارامترهای هر روش پیش بینی با توجه به حداقل کردن خطایحاصل از پیش بینی تعیین شده است. سپس مقایسه ای بین نتایج روش های پیش بینی با توجه به معیارخطای پیش بینی از جمله معیار درصد خطای پیش بینی (MAPE)، خطای قدرمطلق متوسط انحرافات (MAD) و مجذور متوسط انحرافات (MSD) انجام شده و بهترین تکنیک ها برای پیش بینی میزان فروش فایل با توجه به معیارهای خطا مشخص شدند. در بین این تکنیک ها، روش هایی که حالت فصلی بودن داده ها را در نظر می گرفتند، بهترین کارایی و حداقل خطا را در پیش بینی موضوع بررسی داشتند.
پیش بینی میزان فروش یک سایت فروش فایل های آموزشی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در روش های پیش بینی (مطالعه موردی) Keywords:
پیش بینی میزان فروش یک سایت فروش فایل های آموزشی با استفاده از تکنیک های داده کاوی در روش های پیش بینی (مطالعه موردی) authors
رضا سمیع زاده
استادیار، دانشکده مهندسی فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا، تهران
فضه پرتوی
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه الزهرا، تهران