تشخیص کاراکترها با استفاده از مجموعه داده Holland-Style Adaptive Classifier
Publish place: Qaemshahr Computer and Electronical Engineering Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 426
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QCEEC01_062
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398
Abstract:
تشخیص کاراکترها و حروف یک متن یکی از اعمالی است که بشر از دیرباز در پی نیل به آن بوده است و در این راه به پیشرفت های قابل توجهی دست یافته است. از جمله کاربردهای این مهم می توان به تشخیص پلاک خودرو، تشخیص دست خط جهت احراز هویت، تبدیل متون کتاب به فایل قابل ویرایش و... اشاره کرد. در این مقاله با اجرای الگوریتم های مختلف (IBL, MLP, Decision Tree, Bayes) و مقایسه آنها با یکدیگر روشی که بهترین بازده ی دارد را معرفی کرده و میزان قابلیت آن را با روش های دیگر مقایسه و در جداولی ارایه کرده ایم؛ در این بین الگوریتم IBL بهترین عملکرد را داشته و میزان خطای آن برای دسته بندی کاراکترها در مجموعه داده Holland-Style حدود 4 درصد می باشد که عملکردی قابل قبول است.
Keywords:
Authors
یاشار پور اردبیل خواه
گروه کامپیوتر، واحد قایمشهر،دانشگاه آزاد اسلامی قایمشهر،ایران
علی اصغر نوری سمسکنده
گروه کامپیوتر، واحد تهران، دانشگاه تهران، ایران