انجمن یابی در شبکه های اجتماعی به کمک یادگیری عمیق
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 917
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SPIS04_023
Index date: 6 May 2019
انجمن یابی در شبکه های اجتماعی به کمک یادگیری عمیق abstract
حضور در انواع شبکه های اجتماعی فضای مجازی به فعالیتی اجتناب ناپذیر در زندگی بشر امروزه تبدیل شده است. تحلیل این شبکه ها، اطلاعات متنوع مهمی را در اختیار تحلیل گران قرار می دهد. هر انجمن شامل چند عضو شبکه اجتماعی است که با توجه به نحوه دسته بندی اعضای شبکه تعیین می شود. مطالعه انجمن ها، یک مبحث مهم کلیدی در تحلیل شبکه های اجتماعی است که ویژگی ها والگوهای موجود در لایه های یک شبکه را نمایان ساخته موجبات درک بهتر ساختارو رفتار آن را فراهم می کند. در این مقاله، روشی برای ایفتن انجمن ها با استفاده از یادگیری عمیق ارایه شده است که براساس بهبود نحوه نمایش برداری گره ها عمل می کند. این نحوه مدل کردن اطلاعات ورودی به شبکه یادگیری عمیق باعث کارایی بیشتر آن می شود. روش پیشنهادی این مقاله در مقایسه با دیگر روش ها، انجمن یابی با کیفیت تری از افراد موجود در شبکه های اجتماعی را ارایه می کند.
انجمن یابی در شبکه های اجتماعی به کمک یادگیری عمیق Keywords:
انجمن یابی در شبکه های اجتماعی به کمک یادگیری عمیق authors
سید محمد مهدی صالحی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
علی اکبر پویان
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود