ارزیابی آسیب پذیری سازه های بتنی در ساختمان با استفاده از هوش مصنوعی
Publish place: International Conference on civil engineering, architecture and urban development management in Iran
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,413
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAUM01_0456
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398
Abstract:
بررسی آسیب پذیری سازه ها، در مقابل نیروهای مختلف از جمله باد و زلزله یکی از مباحث مهم در مهندسی عمران است. این موضوع تحت عنوان پایش سلامت سازه ها نیز معروف است. امروزه وجود ساختمان های مهم و متعدد در سراسر دنیا و لزوم بررسی دوام و استحکام آن ها در مقابل نیروهای مختلف یکی از مباحث مهم مهندسی است. این بررسی ها از این نظر حایز اهمیت است که قبل از آن که سازه خراب شود در مورد آن اطلاعاتی داشته باشید و بتوانید قبل از ایجاد خسارات جانی و مالی زیاد ساختمان را تخلیه نمود. هدف از این مقاله بررسی میزان آسیب احتمالی ساختمان های با سازه بتنی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. یکی از مشهورترین روشهای آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. برای این منظور ابتدا چند سازه با استفاده از نرم افزار SAP2000 تحلیل دینامیکی شده و از نتایج برای ساخت زوجهای آموزشی و آزمایشی استفاده شده است. شبکه عصبی انتشار برگشتی ساخته شده و آموزش داده می شود. پس از آموزش شبکه، شبکه بهینه بدست آورده می شود. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که شبکه عصبی با خطای ناچیز قادر به پیش بینی آسیب در سازه بتنی است. با توجه به سرعت قابل ملاحظه این روش و دقت مناسب آن می توان به این نتیجه رسید که شبکه عصبی به خوبی قادر به تشخیص آسیب در ساختمان های بتنی -است.
Keywords:
Authors
علی حیدری
دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه شهرکردچهارمحال وبختیاری
سعید سامانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی فارسان چهارمحال و بختیاری