سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی کیفیت متن در سیستم های پرسش و پاسخ مروری ر روش های یادگیری عمیق

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 757

This Paper With 35 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IDS03_113

Index date: 21 May 2019

پیش بینی کیفیت متن در سیستم های پرسش و پاسخ مروری ر روش های یادگیری عمیق abstract

امروزه یکی از بهترین ابزارها برای بدست آوردن اطلاعات آنلاین، سیستم های پرسش و پاسخ است. این سیستم ها کار را برای کا ربران راحت کرده است از جمله در پزشکی، مشاوره های روانشناسی و به طور کلی سیستم های پرسش و پاسخ اجتماعی، چالش اصلی در این سیستم ها کیفیت متنی است که هم سوال و هم جواب را شامل می شود. این چالش در سیستم های پزشکی بیشتر نمود پیدا می کند. کاربران نمی توانند سوالات را به شکلی قابل فهم برای سیستم فراهم کنند و از آن طرف کسانی که پاسخ این پرسش ها را می دهند نیز ممکن است بدلیل نداشتن فرصت کافی جواب های نامربوط به سولات داده باشند. بنابراین تعیین کیفیت سوال و جواب در این سیستم ها امری اجتناب ناپذیر می باشد. از جمله روش های نو پدید استفاده از شاخه ای از یادگیری ماشین با نام یادگیری عمیق می باشد که از شبکه های عصبی برای این منظور استفاده می کند.

پیش بینی کیفیت متن در سیستم های پرسش و پاسخ مروری ر روش های یادگیری عمیق Keywords:

یادگیری ماشین , یادگیری عمیق , شبکه های عصبی , سیستم های پرسش و پاسخ , ماشین های بولتزمن محدود

پیش بینی کیفیت متن در سیستم های پرسش و پاسخ مروری ر روش های یادگیری عمیق authors

Jafar tanha

Payame Noor University (PNU), Tehran

مقاله فارسی "پیش بینی کیفیت متن در سیستم های پرسش و پاسخ مروری ر روش های یادگیری عمیق" توسط Asghar ahmadi؛ Jafar tanha، Payame Noor University (PNU), Tehran نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس سیستم های تصمیم گیری هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، سیستم های پرسش و پاسخ، ماشین های بولتزمن محدود هستند. این مقاله در تاریخ 31 اردیبهشت 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 757 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه یکی از بهترین ابزارها برای بدست آوردن اطلاعات آنلاین، سیستم های پرسش و پاسخ است. این سیستم ها کار را برای کا ربران راحت کرده است از جمله در پزشکی، مشاوره های روانشناسی و به طور کلی سیستم های پرسش و پاسخ اجتماعی، چالش اصلی در این سیستم ها کیفیت متنی است که هم سوال و هم جواب را ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی کیفیت متن در سیستم های پرسش و پاسخ مروری ر روش های یادگیری عمیق با 35 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.