تشخیص نفوذ در شبکه با انتخاب ویژگی برپایه الگوریتم انتخاب پیشرو و دست هبند ماشین بردار پشتیبان
Publish place: The 6th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology - January 2019
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 711
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF06_028
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1398
Abstract:
وجود نقاط آسیب پذیر در شبکه همچنین پیچیدهتر شدن روزافزون حملات، استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ را در کنار دیواره آتش و ویروس یابها به عنوان یک مکمل امنیتی، الزامی کرده است. تشخیص نفوذ در اصل یک مسئله ی دسته بندی است و شناسایی ویژگی های موثر ازجمله موضوعات با اهمیت در دستهبندی است. در این مقاله به مقایسه الگوریتم های انتخاب ویژگی ژنتیک، انتخاب پیشرو و انتخاب پسرو در تشخیص نفوذ در شبکه همچنین تاثیر پارامترهای الگوریتم از جمله اندازه جمعیت بر میزان دقت تشخیص نفوذ و میزان دقت درون دسته ای حاصل از اجرای هر یک از الگوریتم ها پرداخته شده است. به منظور ارزیابی عملکرد این الگوریتم ها از مجموعه داده NSL-KDD استفاده شده است که در آن بستهها به پنج دسته نرمال و نفوذهای نوع DOS، U2R، R2L و Prob تقسیم شده است. بر اساس نتایج حاصل از این تحلیل، الگوریتم انتخاب پیشرو با دقت بالاتری نسبت به الگوریتمهای GA و BS به انتخاب ویژگی های موثرو تشخیص نفوذ در شبکه پرداخته است.
Keywords:
Authors