استفاده از داده های طیفی گیاهی و بررسی اثر آن در تشخیص گردوغبار با استفاده از مدلDREAM

مطالعه اثر حضور ذرات معلق در اتمسفر نیازمند ویژگی های اپتیکی و اندازه ذرات است. پایشگرهایی همچون ماهواره ها به دلیل برخورداری از قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا برای مطالعه پدیده ریزگردها و شناسایی منابع و سرچشمه های تولید گرد و غبار مورد استفاده قرار می گیرند. مطالعه دقیق پدیده ریزگردها به منظور شناسایی و ارائه راهکار مناسب برای مقابله با این پدیده امری ضروری است. یکی از اساسی ترین قدمها برای مطالعه این پدیده، مدل سازی آن با استفاده از روابط حاکم است تا بتوان شیوه تولید، انتشار و گسترش این پدیده را پیش بینی نمود. پیش بینی پدیده ریزگرد به عنوان مرجعی برای تصمیم گیری ها و اطلاع رسانی از وقوع این پدیده مورد استفاده قرار می گیرد. همه مدل ها از تغییرات رطوبت و سرعت باد برای محاسبه ریزگرد ساطع شده استفاده می کنند و از داده های هواشناسی برای شناسایی کانون های ریزگرد استفاده می شود. ولی زمان را در تغیرات برهنگی سطح در نظر نمی گیرند. جهت تجزیه و تحلیل رابطه پوشش گیاهی با غلظت آئروسل، تصاویر NDVI منطقه مورد مطالعه استخراج گردید. ضریب همبستگی1 و دو پارامتر آماریی هستند که به منظور مقایسه دو مجموعه داده AOD و NDVI مورد استفاده قرار گرفتند. گرچه رابطه معکوس AOD و NDVI در برخی ماه های مورد مطالعه به وضوح خود را نشان داده است مثال در ماه می سال 2012 و 2015 و 2014 اما با اینحال در ماه های دیگری این رابطه بسیار ضعیف و حتی در مواردی مثبت بدست آمده است. دلیل این ضعف در اثبات رابطه معکوس ذاتی نمی تواند باشد چرا که ماهیت پوشش گیاهی ضد آلاینده است و همیشه این رابطه قابل مشاهده می باشد. دلیل آن در خود داده ها نهفته است.

Keywords:

پوشش گیاهی , گرد و غبار , مدل DREAM , غلظت آئروسل , تصاویر NDVI