مطالعه مدلهای رگرسیونی، تیپ شیمیایی و تغییرات کیفی آب زیرزمینی دشت کبودرآهنگ-همدان، جهت مصارف شرب و کشاورزی
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,596
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WATERSHED05_221
Index date: 31 January 2010
مطالعه مدلهای رگرسیونی، تیپ شیمیایی و تغییرات کیفی آب زیرزمینی دشت کبودرآهنگ-همدان، جهت مصارف شرب و کشاورزی abstract
پارامترهای کیفی آب از مولفههای مهم در مدیریت منابع آب و محیط زیست میباشند. به منظور بررسی تغییرات کیفی آب زیرزمینی از میانگین اطلاعات یک دوره آماری 4 ساله از منابع آب زیرزمینی دشت کبودرآهنگ شامل چاه، چشمه، قنات در سالهای 1384 تا 1387 استفاده شد. مساحت دشت 3394 کیلومنرمربع می باشد که در فاصله 60 کیلومتری شهر همدان قرار گرفته است. این دشت یکی از زیرحوضه های مربوطه به حوصه آبریز رودخانه قرهچای می باشد. در این تحقیق با استفاده از برازش 5 مدل مختلف رگرسیونی، ارتباط بین پارامترهای سختی کل، املاح باقیمانده، هدایت الکتریکی و نسبت جذب سدیم (به عنوان متغیرهای وابسته) در مقایسه با یونهای مختلف موجود در آب مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشاندهنده بالا بودن ضریب همبستگی مدل چند جملهای درجه دو با ضریب تعیین 0//9 در بیشتر برازشها بود. به منظور تعیین کیفیت منابع آب زیرزمینی از نمودارهای پایپر، ویلکوکس و شولراستفاده شد. بر اساس نمودار شولر آب منطقه دارای کیفیت خوب و قابل قبول برای شرب بوده و بر اساس نمودار ویلکوکس، نمونه ها از نظر کشاورزی در کلاس آبهای C3S1 واقع شده اند که جزء آبهای متوسط برای کشاورزی بودند. همچنین با توجه به نمودارپایپر تیپ شیمیایی آب جزء آبهای خنثی بودند.
مطالعه مدلهای رگرسیونی، تیپ شیمیایی و تغییرات کیفی آب زیرزمینی دشت کبودرآهنگ-همدان، جهت مصارف شرب و کشاورزی Keywords:
مطالعه مدلهای رگرسیونی، تیپ شیمیایی و تغییرات کیفی آب زیرزمینی دشت کبودرآهنگ-همدان، جهت مصارف شرب و کشاورزی authors
پریسا حسین زاده طلایی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا
صفر معروفی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا
سیده الهام عبدالصالحی
کارشناس ارشد گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :