توصیه مناسب کودشیمیایی زمین های برنج در مازندران با استفاده از هوش مصنوعی
Publish place: Fourth National Conference on Modern Technologies in Electrical, Telecommunication and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 598
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TETM04_019
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1398
Abstract:
در این مقاله با استفاده از روش های داده کاوی یک توصیه گر کودهای شیمیایی مکمل برای زمین های برنج ارائه شده است. در روش سنتی پس از آزمایش خاک و در یافتن میزان مواد آلی موجود در آن یک کارشناس کشاورزی توصیه ای در زمینه میزان کود شیمیایی لازم برای هر زمین اعلام می دارد. توصیه کارشناسان ترکیبی از اصول علم کشاورزی به طور کلی و تجربه کارشناس مربوطه از زمین های آن ناحیه خاص از کشور می باشد. در این مقاله با کشف الگوی موجود در توصیه هایی که توسط دو گروه کارشناس برروی زمین های کشاورزی در استان مازندران در سال های گذشته انجام شده یک مدل پیش بینی کننده ایجاد شده است. روش های مختلف هوش مصنوعی با یکدیگیر مقایسه گردیده و بهترین آنها معرفی شده است.
Keywords:
Authors
شیوا حسنجانی روشن
کارشناس ارشد مخابرات دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سید جواد کاظمی تبار
استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
قربان خردمندیان
دکتری هوش مصنوعی، داده کاوان هوشمند توسن