بررسی توانایی مدل های پیشگو در پیش بینی میزان عناصر و شاخص های فرسایشی در پایش وضعیت روغن موتور

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,302

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCM06_073

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1388

Abstract:

تعیین بهترین زمان کاری روغن موتور از در جنبه دارای اهمیت است ؛ یکی از نظر اقتصادی و دوم از نظر تاثیر آن در عمر مفید موتور . این مساله در مورد دستگاهی مانند جرثقیل ترانستینر اهمیت بیشتری دارد، زیرا اولا حجم زیادی از روغن موتور را استفاده می کنند و ثانیا در صورت عدم استفاده از روغنی با شرایط مناسب، هزینه تعمیرات این دستگاه ها به طرز سرسام آوری زیاد خواهد بود. درحال حاضر زمان تعویض روغن این دستگاه ها بر اساس سلیقه و پس از 125 ساعت انجام می شود در حالی که با روش پایش وضعیت روغن مبتنی بر آنالیز روغن می توان زمان بهینه ای ، بیشتر از این زمان برای تعویض روغن تعیین نمود . دراین مطالعه میزان مقادیر عناصر و شاخص های فرسایشی در ساعات آتی کارکرد روغن با استفاده از چهار مدل پیشگوی رگرسیونی تخمین زده شد و از میان مدل های به دست آمده ، مدل های دارای اطمینان آماری برای تخمین دقیق تر به کار گرفته شد.

Authors

محمد صادق بلوکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیزاسیون دانشگاه تهران

حجت احمدی

عضو هیات علمی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • MSCHQ N712E, 202-685-5730, Military Sealift Command's oil analysis program. ...
  • Mark Barnes, Advanced strategies for selecting oil analysis alarms and ...
  • Drew Troyer and Jim Fitch, Oil analysis basics, Noria corporation, ...
  • Barnes, M., Elemental analysis, Practicing oil analysis magazine. 2002. ...
  • Barnes, M., Advanced strategies for selecting oil analysis alarms and ...
  • Macian, V., Tormos, B Olmeda, P., Montoro L., _ Analytical ...
  • نمایش کامل مراجع