ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه روش رگرسیون خطی چندگانه با روش های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی میزان مصرف آب شرب شهری، مطالعه موردی: شهرک مهدیه قم

Year: 1397
COI: MDCONF03_046
Language: PersianView: 248
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مصطفی رضاعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-محیط زیست دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران،
عبدالرضا کریمی - استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران،
بایرامعلی محمدنژاد - استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران،
عبدالرضا رسولی کناری - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران،

Abstract:

تنش ناشی از خشسالی در ایران در دهه های اخیر رو بع افزایش بوده است. با افزایش جمعیت، افزایش میزان تقاضای آب و کاهش بارندگی، خشکسالی و کم بود آب بیشتر مورد توجه قرار می گیرد. یکی از راه های برون رفت از این بحران مدیریت عرضه و تقاضا آب است که لازم در کنار سایر اقدامات لازم برای مدیریت بحران آب مورد توجه قرار گیرد. بمنظور مدیریت عرضه و تقاضای آب لازم است تامیزان تقاضای آب آینده با دقت قابل قبولی پیش بینی شود. در دهه های اخیر، پژوهشگران با اولین کاربرد موفقیت آمیز هوش مصنوعی، به مقایسه و ارزیابی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند شبکه عصبی مصنوعی با روش های آماری مبتنی بر رگرسیون خطی و غیرخطی پرداختند. در این پژوهش سعی شده با مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی سری زمانی با مدل رگرسیون خطی چندگانه برای شهرک مهدیه قم، بهترین مدل موجود بررسی و انتخاب گردد. در نتیجه مدل شبکه عصبی مصنوعی سری زمانی با استفاده از الگوریتم های آموزشی لونبرگ مارکوات، شبه نیوتنی و گرادیان کاهشی مورد بررسی قرار گرفت و سپس بهترین مدلتوصیف کننده رفتار مصرف کننده انتخاب شد. مدل انتخاب شده سپس با مدل رگرسیون خطی چندگانه مورد مقایسه قرار گرفت و نقاط مثبت و منفی هر کدام تحلیل شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی سری زمانی دقت بالاتری در مقایسه با مدل رگرسیون خطی چندگانه دارد.

Keywords:

پیش بینی تقاضا، شبیه عصبی مصنوعی، مدل رگرسیون کطی چندگانه، مدل های سریزمانی

Paper COI Code

This Paper COI Code is MDCONF03_046. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/882215/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
رضاعلی، مصطفی و کریمی، عبدالرضا و محمدنژاد، بایرامعلی و رسولی کناری، عبدالرضا،1397،مقایسه روش رگرسیون خطی چندگانه با روش های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی میزان مصرف آب شرب شهری، مطالعه موردی: شهرک مهدیه قم،National Conference on Knowledge and Technology of Agricultural Sciences, Natural Resources and Environment of Iran،Tehran،،،https://civilica.com/doc/882215

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 733
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support