سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طبقه بندی گراف توسط شبکه عصبی عمیق

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,388

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICSEE02_010

Index date: 29 June 2019

طبقه بندی گراف توسط شبکه عصبی عمیق abstract

اغلب روش های فعلی به مقایسه جفتی تمام گراف های مجموعه داده ها و یا استخراج ویژگی های تک کاره برای انجام طبقه بندی نیاز دارند. در اینجا ما به بررسی مساله طبقه بندی گراف بر اساس اطلاعات ساختاری می پردازیم. چکیده شامل خلاصه ای از نتایج تجربی یا نظری حاصل از کار تحقیقاتی شما است. در این مقاله، یک رویکرد متوالی جدید با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی پیشنهاد می کنیم و یک آنالیز کیفی انجام می دهیم و برخی از دیدگاه هایی در مورد این که چگونه پیش بینی گره مشترک به مدل کمک می کند تا گراف ها را طبقه بندی کنند، ارایه می دهیم.

طبقه بندی گراف توسط شبکه عصبی عمیق Keywords:

طبقه بندی گراف توسط شبکه عصبی عمیق authors

مقاله فارسی "طبقه بندی گراف توسط شبکه عصبی عمیق" توسط علیرضا حسنی مهموئی، PISA نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی بازگشتی، شبکه عصبی عمیق، طبقه بندی گراف هستند. این مقاله در تاریخ 8 تیر 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1388 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که اغلب روش های فعلی به مقایسه جفتی تمام گراف های مجموعه داده ها و یا استخراج ویژگی های تک کاره برای انجام طبقه بندی نیاز دارند. در اینجا ما به بررسی مساله طبقه بندی گراف بر اساس اطلاعات ساختاری می پردازیم. چکیده شامل خلاصه ای از نتایج تجربی یا نظری حاصل از کار تحقیقاتی شما است. در این مقاله، یک ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طبقه بندی گراف توسط شبکه عصبی عمیق با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.