سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

بازشناسی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

Publish place: 2nd Conference on Innovations in Computer Science and Electrical Engineering
Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 679

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/882869

Document National Code:

ICSEE02_011

Index date: 29 June 2019

بازشناسی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی abstract

بیماری قلبی میتواند عامل اصلی مرگ در سراسر جهان باشد. تشخیص پزشکی برای پیشبینی بیماری قلبی کاری دشوار است که نیاز به تجربه و دانش دارد. بدین منظور سیستمهایی طراحی شده اند که برای حل این مشکل توانسته اند از علم کامپیوتر از جمله تکنیکهای داده کاوی به منظور بهبود تشخیص بیماری قلبی در افراد استفاده کنند. در این مطالعه نرم افزار متلب که شامل مدل ترکیبی استفاده شده است. براساس یافته ها مشاهده میشود که مدل ترکیبی الگوریتم کاهش ویژگی LDA همراه دستهبند MLP بهترین عملکرد ودقت پیشبینی آن برابر 94/4 درصد به دست آمده است.

بازشناسی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی Keywords:

بازشناسی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی authors

راضیه حکمتی

موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، دانشکده فنی، گروه مهندسی کامپیوتر، بروجرد، ایران

داور گیوکی

دانشگاه ملایر، دانشکده فنی، گروه مهندسی کامپیوتر، ملایر، ایران

مقاله فارسی "بازشناسی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی" توسط راضیه حکمتی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، دانشکده فنی، گروه مهندسی کامپیوتر، بروجرد، ایران؛ داور گیوکی، دانشگاه ملایر، دانشکده فنی، گروه مهندسی کامپیوتر، ملایر، ایران نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس نوآوری در علوم کامپیوتر و مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص،کاهش ویژگی، MLP،LDA هستند. این مقاله در تاریخ 8 تیر 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 679 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بیماری قلبی میتواند عامل اصلی مرگ در سراسر جهان باشد. تشخیص پزشکی برای پیشبینی بیماری قلبی کاری دشوار است که نیاز به تجربه و دانش دارد. بدین منظور سیستمهایی طراحی شده اند که برای حل این مشکل توانسته اند از علم کامپیوتر از جمله تکنیکهای داده کاوی به منظور بهبود تشخیص بیماری قلبی در افراد استفاده کنند. در این مطالعه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بازشناسی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.