ارائه یک سیستم نوین پیشنهاد دهنده در حوزه تجارت الکترونیک با استفاده ازترکیب سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر دامنه و جمعیتی

اخیرا رشد قابل توجهی در سایتهای فروش اینترنتی و آنلاین رخ داده که این رشد بیسابقه باعث ایجاد برنامه های کاربردی بسیار زیادی در زمینه تجارت الکترونیکی شده است. یکی از مهمترین برنامه های کاربردی در این زمینه، سیستمهای پیشنهاد دهنده نام دارد. از آن جایی که سیستمهای پیشنهاد دهنده توسط سایتهای تجارت الکترونیکی به کار گرفته میشوند تا محصولاتی را به مشتریان خود پیشنهاد دهندو آنها را به خرید کالا ترغیب کنند، پس بهبود یک سیستم پیشنهاد دهنده کلیدی به سوی یک کسب و کار موفق است. یکی از موضوعات پژوهشی در حال توسعه در سیستمهای پیشنهاد دهنده مدرن، سیستم های مبتنی بر دامنه است. در این سیستمها دو آیتم زمانی جزء دامنه های متمایز در نظر گرفته میشوند که مقدار صفت معینی از آنها متفاوت باشد. همچنین مشکل شروع سرد یکی از چالشهایی است که با ورود یک کاربر جدید این نوع سیستمها با آن مواجه هستند. از این رو کار تحقیق در این پژوهش بر پایه ترکیب سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر دامنه با سیستم پیشنهاد دهنده جمعیتی و استفاده از ویژگیهای جمعیتی (سن، جنسیت، شغل) برای پیدا کردن شباهت میان کاربر جدید و کاربرهای موجود در سیستمو در نتیجه رفع مشکل شروع سرد میباشد. با توجه به نتایج بدست آمده روش پیشنهادی با ترکیب سیستمهای فوق، نسبت به سیستمهای پیشنهاد دهنده موجود هم کیفیت پیشنهادات را بهبود داده، هم باعث دقیق تر شدن پیشبینی ها شده و هم امکان ایجاد تنوع در پیشنهادات را فراهم میکند. از طرفی هم مشکل پراکندگی داده در سیستمهای پیشنهاد دهنده را رفع میکند.

Keywords:

سیستمهای پیشنهاد دهنده , سیستمهای پیشنهاد دهنده ترکیبی , مبتنی بر دامنه , جمعیتی , فیلترینگ مشارکتی