انتخاب پرتفوی بهینه با استفاده از سیستم خبره در محیط فازی ممدانی
Publish place: Industrial Management Studies، Vol: 16، Issue: 48
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 518
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JIMS-16-48_006
Index date: 7 July 2019
انتخاب پرتفوی بهینه با استفاده از سیستم خبره در محیط فازی ممدانی abstract
اصلاحات جزء جدایی ناپذیر تحولات اقتصادی در بخش مالی می باشد که شامل شکل دهی دوباره ساختار بازارسرمایه، نوآوری در ابزارها و محیطی با نظم جامع تر است. دو مکتب فکری غالب بر ادبیات بازار سهام، تجزیهو تحلیل های بنیادی و تکنیکی می باشند. مسئله انتخاب پرتفوی بسیار مهم می باشد. به همین علت، این پژوهشارزیابی سهام، شرکت ها با استفاده از هر دو روش تجزیه و تحلیل بنیادی و تکنیکی را برگزیده و سپس به منظورتشکیل پرتفویی که حالات مختلف ریسک و ترجیحات سرمایه گذارن را لحاظ کند، از مدل فازی ممدانی ومدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح ترکیبی استفاده نموده است. دلیل استفاده از سیستم فازی ممدانی، کارابودن آن در محیط های مبهم و استفاده از دانش انسانی و مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح ترکیبی، قابلیتیافتن جواب بهینه مسئله از میان تعداد زیاد جواب موجود می باشد. نتایج ارزیابی عملکرد پرتفوی های تشکیلشده برای سه حالت سرمایه گذار ریسک گریز، ریسک خنثی و ریسک پذیر، نشان می دهد که عملکرد پرتفویپیشنهادی مثبت بوده و عملکرد مناسبی را نشان می دههد، اما در مقیاسی دقیق تر پرتفوی تشکیل شده برایسرمایه گذار ریسک گریز در وضعیت مطلوب تری قرار دارد
انتخاب پرتفوی بهینه با استفاده از سیستم خبره در محیط فازی ممدانی Keywords:
انتخاب پرتفوی بهینه با استفاده از سیستم خبره در محیط فازی ممدانی authors
سیده فرناز کوهبنانی نژاد
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی مالی، دانشکده مدیریت،گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد
داریوش فرید
دانشیار، دانشکده مدیریت،گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد
حجت الله صادقی
استادیار، دانشکده مدیریت، گروه مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :