کاربرد شبکه فازیعصبی برای پیشبینی بار در سیستم قدرت اردبیل
Publish place: 24nd International Power System Conference
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,149
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSC24_348
Index date: 19 March 2010
کاربرد شبکه فازیعصبی برای پیشبینی بار در سیستم قدرت اردبیل abstract
پیشبینی بار الکتریکی نقش مهمی در سیستمهای قدرت برای برنامهریزی، زمانبندی ساختار ظرفیت تولید و خرید الکتریسیته از واحدهای تولید دارد . و واضح است که این پیشبینی بصورت کوتاه مدت برای زمانبندی تولید و بصورت بلندمدت برای مشخص کردن سایتهای تولید نیرو در آینده و یا فروش بار و نیز پیشبینی دقیق قیمت ضروری میباشد . در این مقاله یک مدل فازیعصبی برای پیشبینی بار الکتریکی ارائه شده است، که الگوریتم یادگیری این مدل بنام یادگیری درختیخطیمحلی شناخته میشود. این مدل روی سریزمانی واقعی بار الکتریکی استخراج شده از اردبیل آموزش و تست شده است، نتایج بدست آمده حکایت از دقت مناسب پیش - بینی مدل درختیخطیمحلی دارد. و نیز دو استراتژی پیشبینی بازگشتی و پیشبینی مستقیم روی این سری زمانی با همدیگر مقایسه شده است.
کاربرد شبکه فازیعصبی برای پیشبینی بار در سیستم قدرت اردبیل Keywords:
پیشبینی بار - شناسایی سیستم - مدل درختیخطیمحلی - مدیریت هوشمند بار- استراتژیهای پیشبینی
کاربرد شبکه فازیعصبی برای پیشبینی بار در سیستم قدرت اردبیل authors
مهدی نصرتی مراللو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشگاه تهران – شرکت توزیع
کارو لوکس
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران – دانشگاه تهران – شرکت توزیع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :