سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

ارزیابی تطبیقی تکنیک های پردازش پیکسل پایه و شیءگرا در طبقه بندی تصاویر ماهواره ایAster برای استخراج نقشه های اراضی کشاورزی و باغی در حاشیه شرقی دریاچه ارومیه

Publish place: Scientific – Research Quarterly Geographical Data (SEPEHR)، Vol: 28، Issue: 109
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 653

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/904756

Document National Code:

JR_SEPEHR-28-109_011

Index date: 23 July 2019

ارزیابی تطبیقی تکنیک های پردازش پیکسل پایه و شیءگرا در طبقه بندی تصاویر ماهواره ایAster برای استخراج نقشه های اراضی کشاورزی و باغی در حاشیه شرقی دریاچه ارومیه abstract

تحقیق حاضر نمونه ای از کاربرد تکنولوژی سنجش از دور در مدیریت منابع کشاورزی است. در این تحقیق با پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای Aster خرداد ماه سال2016   نقشه های کاربری اراضی حاشیه شرقی دریاچه ارومیه استخراج شده است. در این ارتباط در مرحله پیش پردازش، تصحیحات هندسی شامل زمین مرجع کردن، تصحیحات ارتفاعی و تصحیحات اتمسفری برروی تصاویر اعمال شد. در مرحله پردازش، پس از اعمال توابع آشکارسازی، متناسب با اهداف پژوهش طبقه بندی براساس الگوریتم های شیءگرا و پیکسل پایه برروی تصاویر انجام شد. برای این منظور از الگوریتم های حداکثر احتمال، متوازی السطوح و حداقل فاصله از میانگین تصاویر طبقه بندی استفاده شد. سپس، پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره ای برروی تصاویر اعمال گردید. در این راستا، در ابتدا فرایند سگمنت سازی برروی تصاویر انجام شد و تصاویر متناسب با معیارهای همگنی، ضریب شکل و فشردگی مورد سگمنت سازی قرار گرفتند. طبقه بندی از نوع شیء گرا با استفاده از الگوریتم های طیفی و مکانی و روش نزدیکترین همسایگی در محیط نرم افزارeCognition  طی مراحل مختلف پیاده شد.به منظور ارزیابی و مقایسه نتایج، ضرایب دقت کلی و کاپای طبقه بندی برای هر کدام از الگوریتم ها استخراج و مشخص شد که در میان روش های پیکسل پایه، الگوریتم طبقه بندی حداکثر احتمال با ضریب کاپای86/0و دقت کلی 67/88 درصد در مقایسه با سایر روش ها، از دقت بالاتری برخوردار است. اما خود این الگوریتم نیز در مقایسه با روش شیءگرا از دقت کمتری برخوردار است، چرا که ضریب کاپای طبقه بندی حاصله معادل 93/0 و دقت کلی نیز معادل 20/94درصد برآورد گردید. 

ارزیابی تطبیقی تکنیک های پردازش پیکسل پایه و شیءگرا در طبقه بندی تصاویر ماهواره ایAster برای استخراج نقشه های اراضی کشاورزی و باغی در حاشیه شرقی دریاچه ارومیه Keywords:

ریزطبقه بندی اراضی کشاورزی , روش های پیکسل پایه و شیءگرا , تصاویر

ارزیابی تطبیقی تکنیک های پردازش پیکسل پایه و شیءگرا در طبقه بندی تصاویر ماهواره ایAster برای استخراج نقشه های اراضی کشاورزی و باغی در حاشیه شرقی دریاچه ارومیه authors

بختیار فیضی زاده

دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
حیدریان، رنگزن، ملکی، تقی زاده؛ پیمان،  کاظم، سعید، ایوب، (1392). ...
رضایی مقدم، رضایی بنفشه؛ فیضی زاده؛ نظم فر؛ محمدحسین، مجید، ...
فیضی زاده، سلمانی؛ بختیار، سعید، (1395). مدل سازی تخریب اراضی ...
فیضی زاده، پیرنظر؛  زند کریمی؛ عابدی؛ بختیار، مجتبی، آرش، حسن؛ ... [مقاله ژورنالی]
فیضی زاده، هلالی؛ بختیار، حسین؛ (1388). مقایسه روش های پیکسل ...
فیضی زاده، جعفری، نظم فر؛ بختیار، فیروز، حسین؛ (1387). کاربرد ...
فیضی زاده، ولیزاده کامران؛ حیدری؛  بختیار، خلیل،  حسن، (1388). برآورد ...
فیضی زاده، عزیزی؛ ولیزاده کامران؛ بختیار، حسین، خلیل؛ (1386). استخراج ...
میرزایی زاده، نیک نژاد؛ جعفر اولادی قایداکلی؛ وحید، مریم، جعفر؛ ...
Aksoy, B; M, Ercanoglu, (2012). Landslide identification and classification by ...
Blaschke, T; B, Feizizadeh; D, Holbling, (2014). Object-Based Image Analysis ...
Blaschke, T, (20). Object based image analysis for remote sensing, ...
Chavez, P.S. (1988). An improved dark-object subtraction technique for atmospheric ...
Chankon, K; S, Iabchoon; S, Wongsai. (2015). Urban landuse mapping ...
Chen, M; W, Su; L, Li; Z, Chao; A, Yue; ...
Dehvari, A; A.J, Heck. (2009). Comparison of object-based and pixel ...
Goodin, D.G; K.L, Anibas; M, Bezymennyi. (2015). Mapping land cover ...
Grebby, S; E, Field; K, Tansey. (2016). Evaluating the Use ...
Hay, G. J; T, Blaschke. (20).Foreword special issue: Geographic objectbased ...
Huili, Y; M, Ronghua; J, Luo. ( 2015). Mappin orchards ...
Lillesand, T. M; R.W, Kiefer. (200. Remote sensing and image ...
Lindquist, E; R, Dannunzio R. (2016). Assessing global forest land-use ...
Li. X; G, Shao. (2014). Object-based land-cover mapping with high ...
Li, X.; S.W, Myint; Y, Zhang; C, Galletti; X, Zhang; ...
Platt, R. V; T, Schoennagel. (2009). An object-oriented approach to ...
Tabib Mahmoudi. F; F, Samadzadegan; P, Reinartz. (2015). Context aware ...
Tabib Mahmoudi. F; F, Samadzadegan; P, Reinartz. (2013). Object oriented ...
Turner, B.L; A.C, Janetos; P.H, Verburg; A.T, Murray. (2013) Land ...
نمایش کامل مراجع