ارائه الگوریتم تشخیص احساس گفتار با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون و طبقه بندی ترکیبی
Publish place: 27th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 743
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISME27_233
Index date: 30 July 2019
ارائه الگوریتم تشخیص احساس گفتار با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون و طبقه بندی ترکیبی abstract
بروز احساس در روابط انسانها یکی از روشهای بیان تفکر و منظور انسان ها در روابط و دستیابی به اهدافشان است. با افزایش کاربرد سامانه های تعاملی انسان ماشین، نیاز به سیستمهایی که توانایی تشخیص احساسات را داشته باشند بیشتر احساس میشود. یکی از بهترین نمودهای احساسات لحن بیان و گفتار انسان است.در این مقاله، الگوریتمی بر مبنای طبقه بندی ترکیبی، برای تشخیص حالات احساسی با استفاده از سیگنال گفتار معرفی و پیاده سازی شده است. نتایج سیستم پیشنهادی با تفکیک ورودی جنسیت گوینده ها دقت نهایی را برای مرد ها و برای زن ها نشان داده و با توجه به میانگین دقت خوب آن، کارایی سیستم ترکیبی مناسب و عملکرد آن قابل قبول است. همچنین در این تحقیق ویژگی جدید با نام ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون1 معرفی شده که تا به امروز در سامانه های تشخیص احساس به کار برده نشده است. نتایج استفاده از این ضرایب نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی در تشخیص احساس در گفتار است.
ارائه الگوریتم تشخیص احساس گفتار با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون و طبقه بندی ترکیبی Keywords:
تشخیص گفتار- ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون- تشخیص احساس- طبقه بندی ترکیبی
ارائه الگوریتم تشخیص احساس گفتار با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس گاماتون و طبقه بندی ترکیبی authors
مهدی طیبی
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، واحد پردیس دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علیرضا خدایاری
دانشیار مهندسی مکانیک، واحد پردیس دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علی غفاری
استاد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
علی نیک نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران