بهبود بازیابی محتوا محور تصویر مکان به کمک خوشه بندی وزن دار ویژگی ها، بهینه شده با الگوریتم ژنتیک
Publish place: The 7th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology - January 2019
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 583
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CECCONF07_032
Index date: 15 August 2019
بهبود بازیابی محتوا محور تصویر مکان به کمک خوشه بندی وزن دار ویژگی ها، بهینه شده با الگوریتم ژنتیک abstract
در دهه های اخیر با توجه به پیشرفت تکنولوژی هزینه ی نگهداری و تولید تصاویر دیجیتالی نسبت به تصاویر آنالوگ به شدت کاهش یافته است و به دلیل برخی از ویژگی های تصویر نسبت به متن از جمله گویایی بالای آن، برخی از افراد ترجیح می دهند که به جای بیان جملات از تصاویر بهره گیرند به همین دلیل امروزه بازیابی تصاویر بر اساس محتوا به یکی از چالش های اساسی در حوز هی پردازش تصاویر تبدیل شده و مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق کاربردهای پردازش تصویر در سطح، بازیابی محتوا محور تصاویر مکان ها بررسی و با ارائه را هکارهایی به بهبود دقت الگوریتم بازیابی تصاویر محتوا محور پرداخته می گردد. هدف از این مقاله توسعه کاربرد خوشه بندی وزندار اطلاعات در کنار الگوریتم بهبود خوشه بندی ژنتیک در بهبود فرآیندهای مرتبط با بازیابی محتوا محور مکان در تصاویر است. در این پژوهش توسعه ی سیستم مبتنی بر شناسایی و بازیابی تصویر مکان بر اساس محتوای تصویر و ارائه نتیجه به صورت هوشمند به کاربر مدنظر قرار گرفته است.
بهبود بازیابی محتوا محور تصویر مکان به کمک خوشه بندی وزن دار ویژگی ها، بهینه شده با الگوریتم ژنتیک Keywords:
بهبود بازیابی محتوا محور تصویر مکان به کمک خوشه بندی وزن دار ویژگی ها، بهینه شده با الگوریتم ژنتیک authors
شهرزاد حق شناس جزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان (اصفهان)، اصفهان، ایران
فرساد زمانی بروجنی
دکترا، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان (اصفهان)، اصفهان، ایران،