تخمین ارزش طول عمر مشتری مبتنی بر تحلیل مدل RFM و خوشه بندی K-means: مطالعه موردی شرکت مسافربری پرتغالی
Publish place: The 7th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology - January 2019
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,234
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CECCONF07_060
Index date: 15 August 2019
تخمین ارزش طول عمر مشتری مبتنی بر تحلیل مدل RFM و خوشه بندی K-means: مطالعه موردی شرکت مسافربری پرتغالی abstract
یکی از راهکارهای نوین بازاریابی که به تازگی مورد توجه فعالان این رشته قرار گرفته، بازاریابی مستقیم می باشد که خوشه بندی مشتریان در آن از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف از این مقاله، توسعه ی مدلی برای خوشه بندی مشتریان از طریق داده کاوی است. در فرآیند پیشنهادی این تحقیق که از مشتریان دوره یک ساله ی یک شرکت مسافربری پرتغالی استفاده شده، پس از تعیین شاخص های مدل RFM شامل تازگی آخرین خرید، فرکانس خرید و ارزش پولی خریدها، فاکتور نوع روز درخواست خدمت به منظور توسعه ی این مدل، به شاخص ها اضافه شده است. پس از خوشه بندی با مدل RFM و با استفاده از الگوریتم K-means، به بررسی خوشه بندی مشتریان با استفاده از توسعه این مدل و تبدیل آن به DRFM و مقایسه تفاوت های خوشه بندی با این دو مدل پرداخته شده است. در ارزیابی انجام شده با استفاده از شاخص رند خوشه های بدست آمده از روش DRFM نسبت به روش RFM؛ 15.4 درصد و در ارزیابی با استفاده از شاخص جاکارد 12.1 درصد نتایج بهتری مشاهده شده است که نتیجه ی نهایی آن، ارائه ی استراتژی های بازاریابی مطلوب به دسته ی مناسب مشتریان می باشد و اثربخشی هزینه ها و فعالیت ها را در پی خواهد داشت.
تخمین ارزش طول عمر مشتری مبتنی بر تحلیل مدل RFM و خوشه بندی K-means: مطالعه موردی شرکت مسافربری پرتغالی Keywords:
تخمین ارزش طول عمر مشتری مبتنی بر تحلیل مدل RFM و خوشه بندی K-means: مطالعه موردی شرکت مسافربری پرتغالی authors
شیما قنادی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
رضا جاویدان
دانشکده مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات- دانشگاه صنعتی شیراز