مروری بر الگوریتم ها و مدل های مربوطه جهت حفظ حریم خصوصی کاربران

تقاضای روزافزون محققان، سیاستگذاران و غیره برای اطلاعات مفصلتر، منجر به یک تناقض شده است. سازمان های بسیاری جهت امورخاص دادههای مختلفی را جمع آوری می کنند. پاسخگویان تنها در صورتی اطلاعات خود را در اختیار این سازمان ها قرار می دهند که مطمئن شوند اطلاعات مربوط به آنها تحت بیشترین مراقبت قرار میگیرد و حریم شخصی شان به خطر نمیافتد، در همین راستا از مدل ها و الگوریتم های زیادی استفاده گردیده . بدین منظور در این مقاله ابتدا مروری می کنیم بر چگونگی محافظت از حریم خصوصی داده های منتشره با استفاده از الگوریتم های K-anonymity ،الگوریتم Samarati، الگوریتم Bayardo- Agrawal’s، الگوریتم Bayardo-Agrawal’s، الگوریتم Incognito، الگوریتم ، الگوریتم Approximation و سپس به وصف و مقایسه مدل های P-sensitive K-anonymity ، P+-sensitive K-anonymity، مدل p,α)-sensitive K-anonymiy ، مدل L-diversity ، مدل T-closeness می پردازیم.

مروری بر الگوریتم ها و مدل های مربوطه جهت حفظ حریم خصوصی کاربران Keywords:

Layeer3 , K-anonymity , الگوریتم ژنتیک , حفظ حریم خصوصی