داده کاوی در تحلیل سبد خرید - مطالعه موردی: فروشگاه زنجیره ای آراد استان البرز
Publish place: Second National Management Conference and Fuzzy Systems
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 677
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMFS02_067
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1398
Abstract:
امروزه در سراسر جهان، تراکنش های زیادی رخ می دهد که الگوی حاصل از آن در فرهنگ و مکان های مختلف متفاوت است. بدون فرآیند داده کاوی، پیش بینی و تحلیل یک الگوی تراکنش غیرممکن است. به منظور دستیابی و تحلیل این اطلاعات از تحلیل سبد خرید که یک استراتژی بازاریابی است؛ در جهت تحلیل رفتار مشتری استفاده می کنند. هدف این پژوهش، توسعه یک راه حل داده کاوی است که توسط الگوریتم هایی چون اپریوری و Fp-growth به صورت Hybrid برای کشف قوانین انجمنی انجام گرفته است و از الگوریتم های خوشه بندی k-Means و k-Medoids نیز جهت خوشه بندی محصولات موجود در مجموعه داده فروشگاه زنجیره ای آراد استان البرز که شامل 860 سبد خرید و 4245 تراکنش است، استفاده نمودیم و پیاده سازی مدل های مورد نظر را در محیط نرم افزاری رپیدماینر انجام دادیم که در نتیجه به الگوهای مفید وقابل توجهی دست یافتیم
Keywords:
Authors
زهره فرجی
گروه کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی، آبیک ، قزوین ، ایران
مهتاب جمالی
گروه کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی، آبیک ، قزوین ، ایران
محمد ربیعی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه ایوان کی، ایوان کی، سمنان، ایران