ارزیابی سلامت روانی دانشجویان با روش انتخاب ویژگی به منظور بهینه سازی و افزایش دقت تکنیک های دسته بندی داده کاوی (مورد مطالعه: دانشگاهسیستان و بلوچستان)

دانشگاه ها جایگاه ویژه ای در جامعه داشته و دانشجویان قشر پویای هر جامعهای را تشکیل میدهند. سلامتروانی دانشجویان از اصلی-ترین عوامل تعیین کننده موفقیت زندگی دانشجویی آنها است که می تواند تمام جنبه های زندگی آیندهشان را در جامعه تحت تاثیر قرار دهد. بههمین منظور، بررسی عوامل تاثیرگذار بر سلامت روانی دانشجویان از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. این پژوهش با جمع آوری داده های مرتبطپرسشنامه سلامت روان، شامل مشخصات فردی به عنوان بخش عمومی؛ وضعیت تحصیلی و آموزشی، نگرش ها، هیجانات و احساسات، رضایتمندی،نگرانی ها و ازدواج (غیر متاهلین) به عنوان بخش سوالات تخصصی اولویت بندی شده است. این مطالعه به صورت مقطعی، از دو بعد آماری و داده کاویبر روی 300 نمونه از دانشجویان مشغول به تحصیل در نمیسال دوم سال 97 - 96 ، دانشگاه سیستان و بلوچستان انجام شده است. جهت استخراجدانش از روش استاندارد کریسپ استفاده شده است. نتایج نشان می دهد از مجموع دانشجویان، 66 درصد بدون مشکل روانی، 33 درصد با کمیمشکل و تنها 1 درصد وضعیت حاد می باشند. تکنیک های دسته بندی کننده پایه شامل: درخت تصمیم، بیزساده، شبکه های عصبی مصنوعی، ماشینبردار پشتیبان به تنهایی و با دو روش انتخاب ویژگی دقت شامل؛ شاخص آنتروپی شانون و روش آماری کایدو، بهینه سازی و مدلسازی شده است.در ارزیابی ها مشخص شد که، انتخاب ویژگی روش آماری کایدو، بالاترین دقت را در دسته بندی و پیش بینی وضعیت سلامت روانی دانشجویان دارد.

Keywords:

سلامت روانی , دادهکاوی , دسته بندی , درخت تصمیم , ماشین بردار پشتیبان