تجزیه و تحلیل نظرات برای مقایسه برنامه های تلفن همراه

بازار برنامه های تلفن همراه مانند Google play که کاربران را قادر می سازد تا نظرات خود را برای برنامه های دانلود شده ارسال نمایند. نظرات در قالب بررسی های متن. کاربران قبل از خرید یا دانلود آن برنامه این بررسی ها را برای به دست آوردن بینش در مورد برنامه می خوانند. نظر کاربر در مورد محصول نیز بر تصمیم گیری خرید کاربران بالقوه تاثیر می گذارد؛ در واقع در تولید درآمد برای توسعه دهندگان نقش کلیدی دارد. برنامه های تلفن همراه می توانند حجم زیادی از بررسی ها را داشته باشند به همین دلیل کاربر نمی تواند از نظرات کاربران دیگر درباره ویژگی هایی که خودش علاقه مند است استفاده کند. به این ترتیب، در اینجا روشی برای استخراج خودکار ویژگی های یک برنامه از بررسی های مربوط به آن با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین پیشنهاد شده است. علاوه بر این، روش پیشنهادی به کاربر این امکان را می دهد که بتواند چند برنامه را طبقویژگی هایی که مشخص می شود مقایسه کند. روش پیشنهادی می تواند اولویت استفاده کاربر از یک برنامه خاص تلفن همراه رو مشخص کند و می تواند رابطه ای را به دنبال داشته باشد چرا که کاربران ترجیح می دهند برنامه ای را مورد استفاده قراردهند که مورد پسند بیشتر افراد بوده است.

Keywords:

لاتین APP Store , Google play , تحلیل احساسات , کاوش نظرات