قطعه بندی خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی علف های هرز

در تحلیل تصاویر پزشکی، قطعه بندی برای استخراج ویژگی، اندازه گیری و نمایش مطلوب فرآیندی بنیادی است. تاکنون برای افزایش کارایی و خودکاری قطعه بندی اینگونه تصاویر، تلاش های بسیاری صورت گرفته و روش های مختلف ارائه گردیده است. اما به دلیل تغییرات زیاد در شکل بافت، وجود مرزهای پیچیده هندسی، شدت نور غیریکنواخت، لبه های ضعیف اشیاء و وضوح پایین آن تصاویر، قطعه بندی آنها هنوز یک مساله کلیدی و چالش برانگیز است. روش قطعه بندی این گونه تصاویر با توجه به پیچیدگی آنها از لحاظ شکل هندسی، قدرت لبه ها و یکنواختی شدت نور تعیین می شود که سطح پردازش خاصی می طلبد. به همین منظور در این پایاننامه قطعه بندی تصاویر پزشکی به عنوان یک مسئله بهینه سازی تعریف می شود و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی علف های هرز حل می شود. در این تحقیق مراکز قطعه ها و تعداد بهینه قطعه ها در هر تصویر پزشکی توسط الگوریتم بهینه سازی علف های هرز تعیین میشود و نتایج با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم بهینه سازی علف های هرز عملکرد بهتری دارد.

Keywords:

قطعه بندی , تصاویر پزشکی , الگوریتم بهینه سازی علف های هرز , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات