ارائه روشی برای حل مشکل جهت یابی منابع سیگنالهای همدوس در الگوریتم MUSIC

جهتیابی اهداف، یکی از پرکاربردترین موضوعات نظامی و تجاری بشمار می آید. الگوریتم ها برای حل این موضوع نقش مهمی را ایفا میکنند. یک دسته از این الگوریتم ها روشهای مبتنی بر زیر فضا هستند. روشهای مبتنی بر زیرفضا دارای قدرت تفکیک بالا در جهت یابی منابع سیگنال هستند. الگوریتم MUSIC یکی از معروفترین الگوریتمهای مبتنی بر زیرفضا است. برای سیگنالهای همبسته، به خصوص هنگامیکه همبستگی سیگنالها زیاد باشد، کارایی الگوریتم MUSIC به شدت کاهش مییابد.در این مقاله، با ارائه روش یکنواخت سازی فضایی FBSS، الگوریتمهای فوق را قادر به تخمین جهت منابع همدوس میکنیم. ایده ی اصلی در یکنواخت سازی فضایی، تقسیم یک آرایه ی خطی یکنواخت با M حسگر همانند، به صورت زیرآرایه های همپوشان پیشرو/ پسرو است. با اعمال این روش، یک ماتریس کواریانس با مرتبه جدید حاصل میگردد که جایگزین ماتریس کواریانس قبلی میشود.

Keywords:

جهت یابی , روشهای مبتنی بر زیرفضا , روش یکنواخنت سازی فضایی , FBSS