تشخیص رسیدگی سیب قرمز رددلیشز به کمک ماشین بینایی

ماشین بینایی روشی برای تبدیل یک تصویر به صورت دیجیتال و انجام عملیات بر روی آن به منظوردریافت یک تصویر بهبودیافته و یا برای استخراج برخی اطلاعات مهم از آن می باشد. این فناوری صدها برابر ازچشم انسان دقیق تر، سریع تر و عملکردی با کمترین خطا دارد. به همین جهت در صنایع مختلف و کشاورزیبسیار کاربردی است و در مکانیک بیوسیتم نیز بسیار مورد توجه واقع شده است. از اینرو تحقیقات فراوانی باموضوعات مختلف در این زمینه وجود دارد و همچنان در حال گسترش است. در پژوهش حاضر نیز سعی شدهاست از توانایی این سیستم بهره گرفته شود. به همین منظور، تحلیل رسیدگی سیب مدنظر قرار داده شده و بااستفاده از مدل رنگ و شاخص های بافتی به کمک جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار متلب مورد بررسی واقعشده است. از طرفی دو شاخص آزمایشگاهی مهم در تحلیل رسیدگی که شامل شاخص بریکس و سفتیمحصول است، مورد ارزیابی واقع شده اند. در نهایت نتایج حاصل از پردازش تصویر و همینطور نتایج حاصل ازشاخص بریکس و سفتی با نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل واقع شدند. نتایج نشان داد که مدل رنگ RGB با دقت 100% و شاخصهای بافتی به تنهایی با دقت 86/7% می توانند رسیدگی سیب را تشخیص دهند و شاخص های حاصل از پردازش تصویر به طور کلی از دقت تفکیک 100 % در تشخیص رسیدگی برخوردارند. همچنین تفکیک میوه ها بر اساس شاخص بریکس، دقت 84/4% و بر اساس سفتی محصول، دقت 60% را نتیجه داد و استفاده از دو شاخص بریکس و سفتی باهم در تحلیل نتایج، دقت 86/7% را در پی داشت. در نهایت وجود رابطه ای بین شاخص های بریکس و سفتی با شاخص های حاصل از پردازش تصویربررسی شد و حاصل، عدم وجود روابط بین این دو را به اثبات رساند.

Keywords:

ماشین بینایی , پردازش تصویر , شاخص بریکس , سفتی , رسیدگی