طراحی روشی برای تشخیص و دسته بندی خودکار نوع مدولاسیون های دیجیتال برپایه خوشه بندی هوشمند

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 465

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ADST-3-4_007

تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1398

Abstract:

این مقاله، روشی را برای کلاس بندی نوع مدولاسیون های دیجیتال از خانواده های ASK، PSK ، FSK، بدون اطلاعات قبلی از سیگنال دریافتی پیشنهاد می دهد. این روش دارای دو گام است و روش خوشه بندی نام دارد. در گام اول خانواده مدولاسیون و در گام دوم مرتبه ی مدولاسیون مشخص می شود. با استفاده از روش خوشه بندی، حداقل پیش پردازش ها، موثرترین ویژگی های جداسازی و مناسب ترین جداسازها در مورد هر دسته استفاده گردیده و الگوریتم ژنتیک، برای بهبود عملکرد سیستم استفاده شده است. مزایای این روش، دقت شناسایی بالا، سادگی، شناسایی کور و تعداد زیادتر مدولاسیون های کاندید نسبت به سایر روش های مشابه هستند.

Keywords:

کلاس بندی خودکار نوع مدولاسیون , روش خوشه بندی , ماشین بردار پشتیبان , الگوریتم ژنتیک

Authors

مجتبی وحدانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

منصور نجاتی جهرمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صدیقه غفرانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب