مروری برمطالعات تجربی انتقال حرارت جابجایی نانو سیالات
Publish place: 2nd International Conference on Heat Exchange Application in Oil and Energy Industries
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,079
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MOBADDEL02_039
Index date: 15 June 2010
مروری برمطالعات تجربی انتقال حرارت جابجایی نانو سیالات abstract
نانوسیالات به علت افزایش قابل توجه خواص حرارتی، توجه بسیاری از دانشمندان را در سال های اخیر به خود جلب کرده است، به عنوان مثال مقدار کمی (حدود یک درصد حجمی) از نانوذرات مس یا نانولوله های کربنی در اتیلن گلیکول یا روغن به ترتیب افزایش 40 و 150 درصدی در هدایت حرارتی این سیالات ایجاد می کند ؛ در حالی که برای رسیدن به چنین افزایشی در سوسپانسیو نهای معمولی، به غلظت های بالاتر از ده درصد از ذرات احتیاج است؛ این در حالی است که مشکلات رئولوژیکی و پایداری این سوسپانسیون ها در غلظت های بالا مانع از استفاده گسترده از آنها در انتقال حرارت می شود. در برخی از تحقیقات، هدایت حرارتی نانوسیالات، چندین برابر بیشتر از پی شبینی تئور یها است. از دیگر نتایج بسیار جالب، تابعیت شدید هدایت حرارتی نانوسیالات از دما و افزایش تقریباً سه برابری شار حرارتی بحرانی آنها در مقایسه با سیالات معمولی است تا کنون تحقیقات انجام شده در زمینه نانو سیالات تاکید بر روی هدایت حرارتی نانو سیال دارند در صورتی که ضریب انتقال حرارت جابجایی نیز در استفاده از نانو سیالات دارای اهمیت ویژه ای است و حتی در مواردی با افزایش نانو ذرات ،کاهش انتقال حرارت دیده شده است.. در این مقاله سعی بر آن است که مطالعات مربوط به وابستگی کلیه خواص فیزیکی نانو سیالات و تاثیر این پارامتر ها بر روی ضریب انتقال حرارت جابجایی مورد بررسی قرار گیرد.
مروری برمطالعات تجربی انتقال حرارت جابجایی نانو سیالات Keywords:
مروری برمطالعات تجربی انتقال حرارت جابجایی نانو سیالات authors
بتول آهن سازان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های انرژی- دانشگاه آزاد اسلامی واح
علی اصغر حمیدی
دانشیار دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :