بهینه سازی طراحی مبدلهای حرارتی پوسته و لوله ای با استفاده ازالگوریتم ژنتیک
Publish place: 2nd International Conference on Heat Exchange Application in Oil and Energy Industries
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,104
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MOBADDEL02_043
Index date: 15 June 2010
بهینه سازی طراحی مبدلهای حرارتی پوسته و لوله ای با استفاده ازالگوریتم ژنتیک abstract
در بررسی مسایل بهینه سازی متغیرهای مساله می توانند پیوسته، گسسته یا مجموعه ای از متغیرهای پیوسته وگسسته باشند. به مسایلی که هر دو متغیر را تواماً دارند مسایل ترکیبی گفته می شود مسائلی که در زمینه ها ی مختلفی حائز اهمیت هستند بطوریکه مبدل های حرارتی نیز از نوع مسایل ترکیبی هستند. در مورد این مسائل ترکیبی، ایده هایی برای بهینه سازی مبدل های حرارتی پوسته و لوله ای ارایه می شوند. نتایج بدست آمده از کاربرد این الگوریتم جهت طراحی چند مساله طراحی مبدل حرارتی نمایانگر عملکرد رضایتبخش این الگوریتم می باشد. در عین حال تاثیر پارامترهای ژنتیک روی جواب بهینه سازی و تاثیر توابع هدف مختلف روی طراحی بهینه مبدل مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله علمی سعی شده اول از همه مبدل های حرارتی پوسته و لوله ای مورد بررسی دقیق علمی قرار گیرند سپس با تحقیق در پیشینه تحقیقات انجام شده در این زمینه مدلی برای بهینه سازی طراحی مبدل های حرارتی پوسته و لوله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه گردد. این مقاله با یک توضیح کوتاه در مورد الگوریتم ژنتیک و پارامترهای آن شروع می شود سپس به بررسی اثر توابع هدف مختلف روی طراحی مبدل های حرارتی می پردازد که این توابع هدف روی یک مثال صنعتی (مبدل موجود در صنعت )مورد بررسی قرار گرفته اند که نتایج این بررسی به تفصیل در جداول و نمودارها قابل مشاهده است.
بهینه سازی طراحی مبدلهای حرارتی پوسته و لوله ای با استفاده ازالگوریتم ژنتیک authors
وحید ویسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
عرفان زیاری فر
پتروشیمی امیرکبیر دفتر تحقیق و توسعه
نوید ویسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
معین نادری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :