پیشبینی مقاومت فشاری تک محوری بستر رسی تثبیت شده با آهک وباطله سنگ آهن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

ازجمله روشهای بهسازی خاکهای کم مقاومت و مسئله دار در راه سازی، تثبیت خاک است. از طرفی بهره گیری ازضایعات معدنی ازجمله باطله سنگ آهن در مصالح ساختمانی به دلایل زیست محیطی و اقتصادی در چند سال اخیرمدنظر قرارگرفته است. هدف از این تحقیق توسعه مدلی بهمنظور پیشبینی مقاومت فشاری بسترهای رسی تثبیت شده با آهک شکفته و باطله سنگ آهن است. تثبیت خاک رس سرخه با استفاده از آهک هیدراته و باطله سنگ آهن است. برای این منظور، نمونه هایی با 0 ، 2 ، 4 و 6 درصد آهک هیدراته و 0 ، 10 ، 20 و 30 درصد باطله سنگ آهن در سه درصد رطوبت مختلف )بهینه، سمت مرطوب و سمت خشک( متراکم و آماده و سپس جهت انجام آزمایش مقاومت فشاری تک محوری ) UCS ( به مدت 7 ، 28 و 56 روز عمل آوری شدند. به این ترتیب پایگاه دادهای متشکل از 144 داده ایجاد گردید. پارامترهای مستقل در مدلسازی مقاومت فشاری تک محوری شامل درصد آهک، درصد باطله، درصد رطوبت، وزن مخصوص خشک و زمان عمل آوری در نظر گرفته شد. نتایج مدلسازی نشان دهنده دقت بالای روش شبکه عصبی مصنوعی جهت پیشبینی مقاومت فشاری تک محوری بسترهای رسی تثبیت شده با آهک هیدراته و باطله سنگ آهن است. همچنین تحلیل پارامتریک نشان دهنده رفتار منطقی مدل شبکه عصبی مصنوعی توسعه داده شده است.

Keywords:

بستر رسی , تثبیت , آهک و باطله سنگ آهن , مدلسازی مقاومت فشاری , روش شبکه عصبی مصنوعی.