مروری بر تشخیص افسردگی توسط روش های داده کاوی
Publish place: The 8th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,295
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CECCONF08_031
Index date: 21 December 2019
مروری بر تشخیص افسردگی توسط روش های داده کاوی abstract
افسردگی یک اختلال روانی شدید با علائم مشخص مانند غم و اندوه، احساس پوچی، اضطراب و اختلالات خواب و نیز از دست دادن ابتکار و علاقه به فعالیت است. داده کاوی مسیری را برای کشف دانش در نظر می گیرد و یک فرایند مهم برای کشف الگوها در داده ها با کاوش و مدل سازی داده های بزرگ است. داده کاوی شامل الگوریتم های یادگیری خودکار برای یادگیری، استخراج و شناسایی اطلاعات مفید و دانش بعدی از پایگاه داده های بزرگ است. در 10 سال گذشته، تکنیک های Data Mining در تحقیقات پزشکی مورد استفاده قرار گرفته است، به ویژه در علوم اعصاب و بیومدیکال. به تازگی، روانپزشکی از مزایای این روش ها برای به دست آوردن درک بهتر از ترکیب ژنتیکی بیماری روان استفاده کرده است. در این مقاله مروری انواع روشهای مختلف داده کاوی در بیماری افسردگی مورد بررسی قرارگرفته است. بررسی های انجام شده در مورد آثار منتشر شده مربوط به تکنیک های داده کاوی در سلامت روان تا مارس 2018 انجام شده است. برای انجام این بازبینی، پایگاه های علمی مورد استفاده: Scopus ،PubMed Science Direct ،Xplore IEEE ،Google Scholar و Web of Science بودند.
مروری بر تشخیص افسردگی توسط روش های داده کاوی Keywords:
مروری بر تشخیص افسردگی توسط روش های داده کاوی authors
سپیده جنابی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
قاسم کاهه
پژوهشگاه هوا فضا