مروری بر تشخیص افسردگی توسط روش های داده کاوی

افسردگی یک اختلال روانی شدید با علائم مشخص مانند غم و اندوه، احساس پوچی، اضطراب و اختلالات خواب و نیز از دست دادن ابتکار و علاقه به فعالیت است. داده کاوی مسیری را برای کشف دانش در نظر می گیرد و یک فرایند مهم برای کشف الگوها در داده ها با کاوش و مدل سازی داده های بزرگ است. داده کاوی شامل الگوریتم های یادگیری خودکار برای یادگیری، استخراج و شناسایی اطلاعات مفید و دانش بعدی از پایگاه داده های بزرگ است. در 10 سال گذشته، تکنیک های Data Mining در تحقیقات پزشکی مورد استفاده قرار گرفته است، به ویژه در علوم اعصاب و بیومدیکال. به تازگی، روانپزشکی از مزایای این روش ها برای به دست آوردن درک بهتر از ترکیب ژنتیکی بیماری روان استفاده کرده است. در این مقاله مروری انواع روشهای مختلف داده کاوی در بیماری افسردگی مورد بررسی قرارگرفته است. بررسی های انجام شده در مورد آثار منتشر شده مربوط به تکنیک های داده کاوی در سلامت روان تا مارس 2018 انجام شده است. برای انجام این بازبینی، پایگاه های علمی مورد استفاده: Scopus ،PubMed Science Direct ،Xplore IEEE ،Google Scholar و Web of Science بودند.

Keywords:

تکنیک ها , الگوریتم ها , داده کاوی , سلامت روانی , افسردگی