کاربرد نظریه باورمندی در پیش بینی تعداد خسارت ها در بیمه اتومبیل
Publish place: Journal of Insurance Reserch، Vol: 23، Issue: 3
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 371
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRC-23-3_006
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1398
Abstract:
این تحقیق به دو بخش اصلی تقسیم می شود. در بخش اول با استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارلو تلاش شده است سه مدل بسز سلسله مراتبی به داده های تعداد خسارت ها در بیمه اتومبیل برازش شود. برای این منظور از رو شهی پیشرفته آماری مانند نمونه گیری گیبز استفاده شده است. از مهم ترین ویژگی های این روش، امکان پیاده سازی آن با استفاده از نرم افزار WinBUGS است. بخش دوم شامل اجرای نظریه باورمندی به منظور پیش بینی تعداد خسارت ها در دوره های آتی است. در پایان بعد از معرفی هر دو روش، تلاش شده است تا تعداد خسارت های مورد انتظار در بیمه اتومبیل در یکی از شرکت های بیمه خصوصی ایرانی (بیمه پارسیان) در سال 1386 پیش بینی شود.
Keywords:
نظریه باورمندی , روش بیز , نمونه گیری گیبز , الگوریتم متراپولیس هستینگز , زنجیره مارکوف مونت کارلو , روش بوهلمن استراب , نرم افزار WinBUGS
Authors
حسین بهزادی
عضو هییت علمی دانشگاه علامه طباطبایی ، دانشکده اقتصاد
مرتضی شکوری
کارشناس ارشد اکچویری، موسسه حسابرسی سازمان بازنشستگی کشوری