شبکه های عصبی در داده کاوی
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,028
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
OIBI01_003
Index date: 14 August 2010
شبکه های عصبی در داده کاوی abstract
وجود اطلاعات صحیح و منسجم یکی از ملزومات موفقیت در تجارت مدرن محسوب می شود اطلاعات شامل دو بخش داده و دانش است که چگونگی جمع آوری ذخیره و بازیابی داده ها در نظریه پایگاه داده مورد مطالعه قرار میگیرد در مهندسی دانش توجه اصلی به دانش روشهای فرمول بندی و بکارگیری آن در علو مختلف است دانش استنباطی از زمینه ها و عرصه های مورد علاقه کارشناسان و متخصصان یا استنتاجی از مجموعه داده ها می باشد استنتاج دانش از مجموعه داده های معمولا ذخیره شده در پایگاه داده های بزرگ داده کاوی نامیده می شود روشهای آماری جزء روشهای کلاسیک استنتاج دانش به شمار میایند در داده کاوی روشهای جدید در کنار روشهای آماری مورد استفاده قرار میگیرد خاستگاه روشهای جدید هوش مصنوعی است در واقع این روشها با اکتشاف داده ها از پایگاه داده روابط پیش بینی نشده و ناشناخته ی میان آنهارا مشخص می کند.
شبکه های عصبی در داده کاوی Keywords:
قوانین وابستگی , داده کاوی , درخت های تصمیم , الگوریتم ژنتیک , طرحهای خودسازماندهی کوهونن , شبکه های عصبی پیشرو چندلایه
شبکه های عصبی در داده کاوی authors
نرگس زین العابدین
کارشناسی ارشد رشته MIT دانشگاه آزاد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :