Davood Darvishi
1 یادداشت منتشر شدهرویکردهای مواجهه با عدم قطعیت
زمانی که با داده های نا دقیق یا ناقص سروکار خواهیم داشت باید از رویکرد هایی از جنس دادهای مورد نظر استفاده کرد تا بتوان به واقعیت و تصمیم گیری مناسب تر رسید. از این رو اما و احتمالات و ریاضیات تصادفی، ریاضیات فازی و خبرگان، نظریه سیستم های خاکستری و مجموعه های راف و خوده نظریه نایقینی می تواند رویکردهای کارامد در این زمینه باشد.
در امار و احتمالات بیشتر باید تابع توزیع احتمال مشخص باشد و اطلاعات و پیش فرض های خاص خودش را می طلبد. در ریاضیات فازی نیز نیاز به افراد خبره خواهیم داشت که پیدا کردن و مشخص کردن آن خود بسیار مه است و باید بتوانیم تابع عضویت را مشخص کنیم. با داده هایی سروکار خواهیم داشت که دارای مفاهیم مشخص اما کران های نا مشخص هستند همانند جوانی ، وفاداری، تعهد و ... . زمانی که دادهای فراوانی برای تعیین تابع توزیع وجود نداشته باشد و یا افراد خبره ای برای تعیین تابع عضویت وجود نداشته باشد نیازمند رویکرد جدید خواهیم بود. نظریه سیستم های خاکستری دارای این ویژگی هست که کران های مشخصی دارد اما مفهوم اصلی نامعلوم است که با افزایش اطلاعات به آن خواهیم رسید. مثلا نمره دانشجو در ازمون.
در صورت علاقه مند بودن به جزییات بیشتر می توانید با بنده ارتباط بگیرید.