بررسی روش های بخش بندی توده در تصاویر ABUS
Publish place: 3rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 438
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_256
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
Abstract:
سرطان پستان شایع ترین نوع سرطان در بین تمامی زنان جهان می باشد و سالیانه جان بساری از افراد را در سراسر جهان می گیرد. این بیماری، رشد خارج از کنترل سلول های پستان می باشد. از دلایل اصلی ابتلا بهسرطان پستان می توان به افزایش سن و سال خوردگی، عدم تحرک کافی، چاقی، مسائل ارثی و ژنتیکی و همچنین مصرف الکل اشاره کرد، اما علیرغم تمامی این مسائل، شناسایی و درمان زودهنگام این بیماری باعث جلوگیری از مشکلات مالی و جانی برای افراد می شود که تصویربرداری پزشکی بهترین روش برای این کار می باشد. این کار به پزشک امکان شناسایی زودهنکام و درمان این بیماری را می دهد. از بین تمامی روش های تصویربرداری پزشکی، تصویربرداری اولتراسوند سه بعدی یکی از جدیدترین روش ها می باشد که کمک شایانی به شناسایی زودهنگام این ، CADe در صورت مورد استفاده قرار گرفتن به همراه سیستم های بیماری می کند. در این مقاله به بررسی روش های های مختلف و کارهای انجام شده برای بخش بندی توده در تصاویر اولتراسوند سه بعدی خودکار، با استفاده از روش های پایه و همچنین شبکه های عصبی ژرف می پردازیم.
Keywords:
Authors
علی قاسمی
دانشجو کارشناسی، دانشکده فنی مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان
احسان اله کوزه گر
استادیار، دانشکده فنی مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان
عمران یونسی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور