مرور روش های مبتنی بر الگوریتم های فرامکاشفه ای جهت توازن بار در محیط رایانش ابری

کلمه ابر، به معنی یک انتزاع از زیرساخت (کامپیوترها، شبکه ها و ذخیره سازی داده ها) است که عملیات معمول یک سیستم رایانش ابری را فعال می کند. رایانش ابری، یک فنّاوری بسیار مهم برای میزبانی سرویس های متفاوت فناوری اطلاعات است. زمان بندی و توازن بار ، از مهم ترین چالش های رایانش ابری هستند. زمان بندی و توازن بار در رایانش ابری، به عنوان یک مسئله تمام سخت در نظر گرفته می شود که از الگوریتم های فرامکاشفه ای برای حل تقریبی، استفاده می کند. الگوریتم های بهینه سازی زیادی وجود دارد که برای توازن بار در محیط رایانش ابری به کار میرود. اکثر کارهای انجام شده در پیاده سازی الگوریتم های توازن بار، مربوط به وظایف، منابع، ماشین های مجازی، جریان های کاری و حجم کار رایانش ابری هستند. بیشتر اوقات، پیاده سازی هابا اهداف متعدد مانند زمان کل، هزینه اجرا، زمان پاسخ، زمان پردازش، توان عملیاتی، بهره وری منبع، و مصرف انرژی تحت شرایط و محدودیت های مختلف انجام می شود. در این مقاله، روش های زمان بندی و توازن بار در رایانش ابری مبتنی بر الگوریتم های فرامکاشفه ای بررسی می شوند. روش های مورد مطالعه از الگوریتم های تبرید شبیه سازی شده، ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات، جستجوی ممنوعه، جستجوی فاخته، بهینه سازی کلونی مورچگان، رقابت استعماری، کرم شبتاب، زنبورعسل مصنوعی، الگوریتم خفاش، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری، بهینه سازی سنجاقک و بهینه سازی ازدحام گربه استفاده کرده اند.

Keywords:

رایانش ابری , زمانبندی , توازن بار , الگوریتم های فرامکاشفه ای