سیستم هوشمند سلامت راننده بر اساس اینترنت چیزها

هر ساله تصادفات رانندگی زیادی به دلیل خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس راننده در سراسر دنیا رخ می دهد کهخسارت های جانی و مالی فراوانی به همراه دارند. یکی از روش های تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس، استفاده ازسیستم های نظارت چهره راننده است. سیستم های نظارت چهره راننده با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشانه هایخواب آلودگی و عدم تمرکز حواس را از چشم، سر و چهره استخراج می کنند. در این مقاله یک سیستم نظارت چهره رانندهطراحی شده است که با استخراج نشانه های خستگی و عدم تمرکز حواس از ناحیه چشم و چهره، کاهش هوشیاری راننده راتخمین می زند. در این سیستم چهار ویژگی شامل درصد بسته بودن چشم (PERCLOS) ، نرخ پلک زدن، کاهش فاصلهبین پلک ها و میزان چرخش سر استخراج می شود. سه ویژگی اول مربوط به نشانه های بروز خستگی و عدم تمرکز حواس درناحیه چشم و ویژگی آخر مربوط به نشانه های کاهش هوشیاری در ناحیه چهره و سر می باشد. ویژگی های ناحیه چشم براساس تغییرات پروجکشن افقی ناحیه چشم و ویژگی های ناحیه چهره بر اساس بررسی قالب چهره استخراج می گردد. سپساین ویژگی ها توسط یک سیستم خبره فازی مورد پردازش قرار می گیرد تا میزان خستگی و عدم تمرکز حواس رانندهتخمین زده شود. تصویربرداری سیستم پیشنهادی در طیف مرئی و با دوربین سطح خاکستری انجام شده است. نتایجآزمایش ها بر روی فیلم های تهیه شده در محیط واقعی و آزمایشگاهی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی دراستخراج ویژگی و تشخیص کاهش هوشیاری راننده دارد. از لحاظ سرعت اجرای الگوریتم، سرعت سیستم پیشنهادی حدود5 فریم در ثانیه می باشد که می توان آن را سیستم بلادرنگ محسوب کرد.

Keywords:

نظارت چهره راننده , تشخیص خستگی , تشخیص خواب آلودگی , تشخیص عدم تمرکز حواس , پیشگیری از تصادف