بهبود دهی ابرنقاط با استفاده از الگوریتم LSP
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,513
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_567
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
Abstract:
با گسترش سیستمهای نوری به عنوان ابزاری جهت استخراج ابعاد قطعه، نیاز به الگوریتمهایی که امکان پردازش دقیقتر و سریعتر دادههای خروجی را فراهم میکنند، روز به روز در حال افزایش است. ابر نقاط استخراج شده معمولا شامل اطلاعات اضافی و حجیم بوده، که علاوه بر کند کردن پردازش های بعدی باعث ایجاد خطا در مدل نهایی میگردد. در این مقاله از الگوریتم کمترین مربعات جهت رقیقسازی ابر نقاط به صورت مستقم و بدون نیاز به بازسازی رویه بر آن استفاده شدهاست. همچنین مدلی جدید جهت رجیستر کردن ابر نقاط بر اساس شاخصههای هندسی سطح، با استفاده ازفرمولبندی رقیقسازی کمترین مربعات، که سبب کاهشحجم محاسبات میشود، ارائه شدهاست
Keywords:
مهندسی معکوس , رقیقسازی ابر نقاط , رجیستر کردن ابرنقاط , الگوریتم کمترین مربعات , الگوریتم یافت شاخصه های هندسی
Authors
خلیل خلیلی
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، استادیار گروه مکانیک
امیررضا میان درهویی
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، کارشناسی ارشد مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :