ارائه روشی جدید برای بهبود خوشه بندی تصویر کبد جهت تشخیص لبه ها در مناطق سرطانی با ترکیب الگوریتم سی-میانگین و رشد ناحیه

تكنیک های پردازش تصویر از اهمیت زیادی در ترمیم، شناسایی و بهبود کیفیت تصاویر پزشكی برخوردار هستند یكی از زمینه های مورد تحقیق، بخش بندی خودکار کبد به کمک رایانه است روشی که برای حل این مساله پیشنهاد می شود، استفاده از تكنیک های پردازش تصویر برای شناسایی خودکار نواحی سرطان موجود درکبد است روش پیشنهادی از دو مرحله؛ پیش پردازش و بخش بندی تشكیل می شود در مرحله پیش پردازش از روش فیلتر گاوسین برای بهبود کیفیت تصویر استفاده می شود در مرحله بخش بندی، از الگوریتم های فازی سی میانگین و رشد ناحیه به صورت ترکیبی برای بخش بندی استفاده شده است روش پیشنهادی قادر است بخش بندی خودکار کبد را به درستی انجام دهد نتایج بخش بندی به کمک کامپیوتر با استفاده از نظر پزشک متخصص با الگوریتم ارائه شده مقایسه شدهاست متوسط درستی عملكرد الگوریتم پیشنهادی و نظر پزشک متخصص، 99 درصد مشاهده گردیده است نتایج بدست آمده نشات می دهد بخش بندی با کمک الگوریتم پیشنهادی موفق بوده است در این تحقیق، مشاهده گردید که روش رایانه ای با کمک نرم افزار توسعه یافته در استخراج نواحی سرطانی کبد می تواند به عنوان ابزاری ثانویه در فرآیند تصمیم گیری پزشكان مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

فازی سی-میانگین , خوشه بندی , تصاویر سی تی اسکن , کبد , رشد ناحیه , تومور , سرطان