ارزیابی تکنیک های پیش بینی بر روی خاصیت کشسانی در محیط رایانش ابری

با توجه به استفاده گسترده شرکت ها، سازمان ها و حتی کشورها در به کارگیری از رایانش ابری، تأمین منابع باید به گونه ای برای نرم افزارها برنامه ریزی گردد که دچار کمبود و در کل اختلال در عملکرد کلی آن نرم افزار برای کاربران و یا مشتریان آن نگردد. یکی از راهکارهای ی که در این زمینه وجود دارد این است که با استفاده از خاصیت کشسانی، منابع به صورتی در اختیار مشتریان قرار گیرد که منجر به اتلاف هزینه و منابع نگردد و از طرفی رضایت کاربران را تضمین نماید.از این رو، در این مقاله روشی برای تامین منابع ابر با استفاده از خاصیت کشسانی ارائه شده است و سپس به بررسی تکنیک های پیش بینی بر ر وی خاصیت کشسانی پرداخته شده است. نتایج عملکرد روش پیشنهادی افزایش سرعت کشسانی و برتری تکنیک پیش بینی پیشنهادی نسبت به روش ها ی دیگر موردمقایسه را داشته است.

Keywords:

رایانش ابر , تامین منابع , خاصیت کشسانی , رگرسیون خطی