استفاده از سیستم استنتاج فازی جهت کاهش عدم قطعیت مدل های مکانیابی مطالعه موردی: مکانیابی محل های تغذیه آبخوان دشت شمیل و آشکارا
Publish place: 5TH CONFERENCE AND EXHIBITION ON ENVIRONMENTAL ENGINEERING
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,812
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CEE05_614
Index date: 24 August 2011
استفاده از سیستم استنتاج فازی جهت کاهش عدم قطعیت مدل های مکانیابی مطالعه موردی: مکانیابی محل های تغذیه آبخوان دشت شمیل و آشکارا abstract
داده های جغرافیایی خلاصه ای از دنیای واقعی هستند. از آنجایی که منطق پایه در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مرسوم منطق کلاسیک است، طبیعت پیوسته دنیای واقعی را نمی توان به درستی مدلسازی کرد. تئوری مجموعه کلاسیک مورد استفاده در نرم افزار GIS عدم قطعیت موجود در داده ها را افزایش می دهد و موجب می شود که شبیه سازی دنیای واقعی تفاوت بیشتری با واقعیت داشته باشد. این مقاله به بررسی عدم قطعیت های موجود در داده های جغرافیایی پرداخته و جهت رفع برخی از آنها روش جدیدی را برای طبقه بندی داده های جغرافیایی با استفاده از سیستم استنتاج فازی در محیط GIS جهت ارتقاء دقت مدل های مکانیابی ارائه می دهد. با انتخاب دشت شمیل و آشکارا به عنوان مطالعه موردی، مکانیابی محل های تغذیه مصنوعی آبخوان با در نظر گرفتن معیارهای شیب، هدایت الکتریکی، عمق آبهای زیرزمینی، زمین شناسی و پتانسیل سیلخیزی انجام شد. نتایج نشان می دهد که رهیافت منطق فازی می تواند نمایش بهتری از داده های جغرافیایی ارائه دهد. بنابراین می توان از سیستم استنتاج فازی در کنار GIS جهت بهبود مدل های مکانیابی استفاده کرد
استفاده از سیستم استنتاج فازی جهت کاهش عدم قطعیت مدل های مکانیابی مطالعه موردی: مکانیابی محل های تغذیه آبخوان دشت شمیل و آشکارا Keywords:
استفاده از سیستم استنتاج فازی جهت کاهش عدم قطعیت مدل های مکانیابی مطالعه موردی: مکانیابی محل های تغذیه آبخوان دشت شمیل و آشکارا authors
مجید رمضانی مهریان
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :